大开眼界！这些人对AI竟有这么大的作用！

最近在北京、上海等中国一线城市，出现了一类新青年群体：数据标注员。

他们在数据工厂工作，每天的工作内容就是从计算机里的生活照、风景照和街拍照中框出汽车、动物、乐器等物品，交给机器学习识别。

可别小看这样的工作！这可是与最前沿的人工智能技术息息相关。

（图片源自网络）

这是因为人工智能离不开背后的数据和机器学习，这个系统学习的东西不是别的，正是标签化的数据。

（图片源自网络）

所以，数据标注员对人工智能的作用大大超过你的想象，每个标注员都需要保证超高的正确率。因为数据一旦出现错误，会导致后续一系列机器学习算法无法正确进行。

比如在自动驾驶汽车身上，若要保证自动驾驶汽车抵御安全风险，首先要收集和存储正确的数据，而后使用能存储和分析日志的平台来监控车辆内部网络，随后，车辆将能自行检测到恶意活动，并抵御攻击。

如果数据标注错误，可能导致汽车将前方车辆的蓝色车身识别为蓝天，在行驶中出事故。

（图片源自网络）

数据是机器感知现实世界的原点。机器学习要有大量的数据积累，适合大规模应用，极大地提升处理任务的效率，降低成本，为人们的生产生活带去智能化、数字化、科技化的服务。

你看，医疗、教育、交通、农业等产业效能正在不断提高：

通过对上万个病例数据库的医学影像分析，用这些数据提供放射学和病理学方面的训练，可以帮助医生做出更为精准高效的诊断；当人们出行时，道路上成千上万的摄像头和传感器可以实时分析交通流量，智能控制交通信号灯、减少拥堵。

（图片源自现代农业官网）

在现代农场中，计算机会通过对作物的视觉特征、化学特征、气候变量、热图像等信息进行处理，学习更好地保护作物。农业机器人通过机器学习，可识别作物类型，精准去除杂草。

（图片源自现代农业官网）

计算机也可通过比较数百万张农作物照片，学习从作物的早期表现迹象中，分辨出健康作物，并且检测作物胁迫、病害发生和虫害感染情况。

在作物育种中，计算机通过训练可以比人眼更快识别作物性状表达。

机器学习、人工智能、物联网等科技正给我们的生活带来巨大变革。