你惯用的密码是什么？是不是你的手机号、你的生日？

你惯用的密码是什么呢？是不是“123456”、“password”、“123456a”...其中的一个呢？如果有被猜中的，那你就需要马上更换密码了。

事实上，这些猜测也不是空穴来风，它们是根据近期被一家研究机构披露的关于世界上最常见的使用密码而来。不管是银行卡、社交网站、手机登陆还是电子邮箱等，生活中我们需要用到密码的地方很多。而为了不混淆或者忘记不同登陆地点的密码，通常情况下，我们会使用自己最熟悉最的数字加字母的组合作为自己的通用密码。

不可否认，单一的长期使用的密码会给自身的财产带来危机，这也是安全研究人员鼓励大家经常更换密码，且尽量为不同设备设定不同密码的原因。然而有人会说，密码设多了容易忘记，那怎么办呢？就是在这种情况下，生物识别技术应运而生。

何为生物识别技术？

专业地说，生物识别技术是将计算机与光学、声学、生物系统传感器以及生物统计学原理等高科技手段进行密切结合，再利用人体固有的特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态）等来进行个人身份的鉴定。

生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性，像指纹识别、人脸识别、虹膜识别等均属于生物识别技术的应用。

1、指纹识别

目前，指纹识别是使用最为广泛的安全认证方式，在公共场所，工作或者通关入境都可以选择指纹认证。特别是智能硬件兴起之后，包括智能考勤在内的很多企业考勤方式也都选择了指纹识别。

2、虹膜识别

对于很多人来说，虹膜识别或许还是一个新鲜名词。可事实上，虹膜识别是“陈酒装新瓶”。

相较于指纹识别，虹膜识别概念的诞生只晚了五年，距今已有133年。虹膜识别技术通过人体独一无二眼睛虹膜的特征来识别身份，虹膜特征匹配的准确性甚至超过了DNA匹配。这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的身份识别系统。

3、面部识别

人脸识别融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

人脸识别所使用的数据量很多，所以更加精确。这也是为什么在明星演唱会上可以发现犯罪嫌疑人的原因，在图像识别上，可以自动抓取验证，这是接触式识别所不具备的能力。

4、静脉识别

掌静脉识别技术（手脉识别）作为目前最为方便与安全的识别技术，通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将获取到的手脉图像进行数字处理，并使用复杂的算法从数据库中进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。掌静脉识别拥有生物识别技术的所有优点，唯一性，安全性和便利性。相比于外生物识别（指纹，面部等）安全和可靠级别高百倍。

目前以掌静脉识别技术（手脉识别）技术为载体，可以对旅游，民生，商业，社区，交通等各大领域需求做出智能响应。

SYNCHRO VP-IIX手背静脉认证系统，具有“多功能”和“通用性”，任何地点、任何人都可以使用；近红外线CCD传感器取得静脉画像，并抽出静脉圆形与登陆过的数据比较(完全解放双手)及时辨别本人，堪称地球上不能仿制的识别方式。

生物识别技术如何改变客户体验？

与单词和数字组合相比，生物识别技术允许客户在不必记住复杂的PIN或密码的情况下进行自我验证。同时，在不太可能发生的泄露事件中，生物识别技术会将其影响只限制在一个帐户中。

可以这样说，这项技术非常强大，可以在各种平台上使用，包括联络中心，移动应用程序或者线上应用等。在一定程度上，这种多渠道适应能力可以降低客户的挫败感，同时彻底改变客户体验，提高安全性并减少欺诈行为。

在中国，有研究报告显示，预计到2021年，中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。

实际上不管是声音、指纹还是虹膜等，每个人均有自己的特征，因此他们具有更强的能力来保证替换下密码与PIN后的安全问题。就澳大利亚税务局而言，这种增加的安全级别有助于保护公民的税务和个人信息。

生物识别将终结密码时代？

虽然生物识别技术对提高安全性非常有用，但其变革性的好处不止于此。由于无需记忆繁琐的密码，生物识别技术可以显著改善客户体验。随着企业开始认识到基于知识的身份验证所带来的安全风险和糟糕的用户体验，多模式生物识别和验证将会被应用。

尽管如此，事情还是没这么简单的。早在2014年，德国黑客Jan "Starbug" Krissler就通过不同人的手的高分辨率照片演示了指纹是如何被伪造的，进而强调了该技术存在的潜在漏洞。

无独有偶，在苹果iPhone 5s发布后的24小时之内，Stargbug立马登上了热搜，因为他成功“欺骗”了苹果的TouchID传感器，解锁了该款手机。

不是所有的生物识别技术的缺陷都是由外部来源发现的，与其他技术相似，随着技术的采用越来越多，越来越广泛，本质上的缺点就会变得清晰起来。

举个例子，在伦敦议会听证会上，大都会警察局局长Cressida Dick透露出，本地警察局部署的人脸识别系统的效果惊人——准确率达2%！换句话说，在一次识别中，98%的嫌疑犯都为误判。大概英国人脸识别系统是患上了脸盲症吧...

但也正是在警界出现的这种误判，敦促我们要停下来思考。也许，这项技术最大的缺陷在于生物识别的细节是静态的。如果密码被盗，还有修改的机会，但是当一个饱含信息的数据库被破坏的时候，个人的指纹、虹膜或者其他面部特征是不能再被替换的。

因此，尽管生物识别技术是一项令人兴奋的新技术，但它的使用必须以一种冷静的、有计划和战略性的方式实施。随着物联网时代的到来，在不远的未来，生物识别技术将会给我们的生活带来更多可能性；涉及生活方方面面，各个领域，我们拭目以待。