VIS 青年大牛带你了解感知驱动的可视化

第四届浙江大学研究生国际暑期学校

大数据可视分析国际研讨班

主办：浙江大学

承办：浙江大学CAD&CG国家重点实验室

中国图象图形学学会人机交互专业委员会

中国计算机学会CAD&CG专业委员会

时间很快来到了可视化暑期学校的第六天，今日的杭州天气不比前几天的燥热，给暑期学校的讲者和学员们提供了一个更舒适的学习环境。

今天由来自山东大学的汪云海教授为同学们授课，汪云海教授的研究方向主要涉及机器感知驱动的可视化技术。

汪云海教授主要讲述了三个主题：可视化流程的概述、绘制的基本原则以及可视化中的颜色。

Part.1

感知驱动的可视化

汪云海

汪云海教授带来的第一个报告主题，报告题目为可视化流程概述。汪教授讲述了大数据背景下数据的使用和存在的问题，并提出可视化用于让我们更好的理解和使用大量的数据。

同时，汪教授列举了Anscombe’s Quartet Dataset、QQ 交流数据可视化等例子并与同学们展开了互动，使同学们能更好的理解可视化。

随后，汪教授介绍了传统的可视化流程。他表示，传统的可视化设计流程是低效的。为了解决这一问题，人们采用机器和感知驱动的可视化。

为了辅助同学们理解这一略微晦涩的概念，汪教授介绍了大量可视化领域的顶级论文范例来。在介绍使用感知驱动的方法进行有监督降维时，汪教授提到结合多种分类指标和人类的感知判断，最大化感知分离指标；介绍时序趋势可视化方法的自动选择时，汪教授提到基于感知自动化进行可视化选择；介绍交互式受限图可视化时，汪教授提到基于用户约束和任务的驱动进行图的布局。

在短暂的休息之后，汪云海教授为学员们介绍了绘制图的基本原则，汪教授表示，绘制可以用于数据分析和交流，人们需要不断提高绘制图的视觉效果和人们对其的理解。

为了提高绘制的视觉效果，需要减少杂乱、突出数据；需要使用高效的视觉元素；需要使用合适的比例线和图例；需要注意细节方面，包括参考线、标签、注释等；还需要标注数据集。

为了提高人们对图的理解，需要提供解释和结论；提高对空间的利用；对齐并列的图；适当时使用日志刻度；优化长宽比等。

除此之外，汪教授还介绍了简单的绘制技术，包括连接符号图、点图、散点图、直方图、箱形图，以及一些更复杂的绘图形式。

汪教授报告的最后一个主题是可视化中的颜色，汪教授通过一些例子讲述了配色方案选择过程中的一些问题，并详细介绍了颜色的相关知识，包括视网膜上的传感器、HSV颜色空间等。最后介绍了一些可视化中如何将颜色使用好的法则。

Part.2

讲座时间表

更多信息请查看官方网站

http://www.cad.zju.edu.cn/home/vis-summer-school-2018/

论坛记录员：陈然

浙江大学计算机科学与技术专业

研究兴趣：城市计算

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