VIS 青年大牛带你了解感知驱动的可视化

第四届浙江大学研究生国际暑期学校

大数据可视分析国际研讨班

主办:浙江大学

承办:浙江大学CAD&CG国家重点实验室

中国图象图形学学会人机交互专业委员会

中国计算机学会CAD&CG专业委员会

时间很快来到了可视化暑期学校的第六天,今日的杭州天气不比前几天的燥热,给暑期学校的讲者和学员们提供了一个更舒适的学习环境。

今天由来自山东大学汪云海教授为同学们授课,汪云海教授的研究方向主要涉及机器感知驱动的可视化技术。

汪云海教授主要讲述了三个主题:可视化流程的概述、绘制的基本原则以及可视化中的颜色

Part.1

感知驱动的可视化

汪云海

汪云海教授带来的第一个报告主题,报告题目为可视化流程概述。汪教授讲述了大数据背景下数据的使用和存在的问题,并提出可视化用于让我们更好的理解和使用大量的数据。

同时,汪教授列举了Anscombe’s Quartet Dataset、QQ 交流数据可视化等例子并与同学们展开了互动,使同学们能更好的理解可视化。

随后,汪教授介绍了传统的可视化流程。他表示,传统的可视化设计流程是低效的。为了解决这一问题,人们采用机器和感知驱动的可视化

为了辅助同学们理解这一略微晦涩的概念,汪教授介绍了大量可视化领域的顶级论文范例来。在介绍使用感知驱动的方法进行有监督降维时,汪教授提到结合多种分类指标和人类的感知判断,最大化感知分离指标;介绍时序趋势可视化方法的自动选择时,汪教授提到基于感知自动化进行可视化选择;介绍交互式受限图可视化时,汪教授提到基于用户约束和任务的驱动进行图的布局。

在短暂的休息之后,汪云海教授为学员们介绍了绘制图的基本原则,汪教授表示,绘制可以用于数据分析和交流,人们需要不断提高绘制图的视觉效果和人们对其的理解。

为了提高绘制的视觉效果,需要减少杂乱、突出数据;需要使用高效的视觉元素;需要使用合适的比例线和图例;需要注意细节方面,包括参考线、标签、注释等;还需要标注数据集。

为了提高人们对图的理解,需要提供解释和结论;提高对空间的利用;对齐并列的图;适当时使用日志刻度;优化长宽比等。

除此之外,汪教授还介绍了简单的绘制技术,包括连接符号图、点图、散点图、直方图、箱形图,以及一些更复杂的绘图形式。

汪教授报告的最后一个主题是可视化中的颜色,汪教授通过一些例子讲述了配色方案选择过程中的一些问题,并详细介绍了颜色的相关知识,包括视网膜上的传感器、HSV颜色空间等。最后介绍了一些可视化中如何将颜色使用好的法则。

Part.2

讲座时间表

更多信息请查看官方网站

http://www.cad.zju.edu.cn/home/vis-summer-school-2018/

论坛记录员:陈然

浙江大学计算机科学与技术专业

研究兴趣:城市计算

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