深度学习时代已到来

绿驰汽车通过智能设计及智能制造推出智能汽车，通过智能分销以及共享出行实现智能移动，从而创造出智能生活场景，进而形成闭环生态链打造智能移动生活共享生态圈。

深度学习技术的出现让机器第一次拥有了一定的“独立思考”能力，而这种“独立思考”的能力恰恰正是当下火热的自动驾驶技术所迫切需要的，于是乎深度学习技术与汽车行业擦出了激烈的火花。强大的背后蕴含了大量人工智能的前沿核心技术，作为人工智能的核心技术，深度学习在图像、语音、自然语言处理等领域取得了大量关键性突破。作为AI落地的典型场景，在绿驰智能移动生活系统中，深度学习技术得到了深入应用。

其实“深度学习”可以为很简单的一句话：通过多层次的分析和计算手段，得到结果的一种方法。那么是如何通过多层次分析和计算呢？主要方法便是神经网络。大脑可以说是身体中最为神奇的一个器官，大脑中的神经元通过互相连接或是断开来让我们想起或是忘记一切事情，来让我们思考问题或是计算公式。借助多层神经网络，电脑也可以实现类似于大脑思考的过程，对输入的问题给出正确的答案。

对于目前的自动驾驶技术而言，识别车前到底是一个行人还是一辆车已经不是什么难题，但如果要判断这是一辆轿车还是一辆SUV，行人是一个成人还是一个小孩可能并不是那么容易。要想做到更高等级的识别，就必须借助深度学习技术。

图像识别是深度学习最为擅长的，只需对系统进行训练，系统便可以实现正确的识别结果，但是在训练的时候需要一个由几万张以上图片组成的训练集，这个训练集所包含的图片数量越多，最终结果识别的准确率便会越高。通过深度学习，自动驾驶系统不仅能做到基本的路径识别、行人识别、道路标识识别、信号灯识别、障碍物以及环境识别，还可以实现一些高难度的识别。

未来智能语音系统将可以清楚地分辨出车内不同成员的声音并且针对于他们的习惯来进行相应的设置。这样一来车内系统无论是实体按键还是虚拟按键都可以统统取消了。未来必将是一个车联万物的时代，这意味着你只要坐在车内几乎就可以控制一切跟你生活息息相关的事情。