第2章 环境搭建与开发工具

第2章 环境搭建与开发工具

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2.1 Python环境准备

2.1.1 Python版本选择

Flask支持Python 3.7+版本，推荐使用Python 3.9或更高版本：

2.1.2 包管理工具

2.2 虚拟环境管理

2.2.1 使用venv创建虚拟环境

2.2.2 使用pipenv管理环境

2.2.3 使用poetry管理项目

2.3 Flask安装与配置

2.3.1 基础安装

2.3.2 requirements.txt管理

2.3.3 开发依赖管理

2.4 开发工具配置

2.4.1 VS Code配置

推荐的VS Code扩展：

• Python

• Flask Snippets

• Jinja

• SQLite Viewer

• REST Client

• GitLens

2.4.2 PyCharm配置

1. 创建Flask项目：

• File New Project Flask

• 选择Python解释器

• 配置项目结构

2. 运行配置：

• Run Edit Configurations

• 添加Flask Server配置

• 设置环境变量

3. 调试配置：

• 设置断点

• 使用调试模式运行

• 查看变量和调用栈

2.4.3 命令行工具

2.5 项目结构最佳实践

2.5.1 小型项目结构

2.5.2 中型项目结构

2.5.3 大型项目结构（蓝图）

2.6 配置管理

2.6.1 配置文件设计

2.6.2 环境变量管理

2.7 调试和测试环境

2.7.1 调试配置

2.7.2 日志配置

2.7.3 测试环境配置

2.8 代码质量工具

2.8.1 代码格式化

2.8.2 代码检查

2.8.3 类型检查

2.8.4 Pre-commit钩子

2.9 部署准备

2.9.1 Docker配置

2.9.2 WSGI服务器配置

本章小结

本章详细介绍了Flask开发环境的搭建和配置，包括：

1. Python环境：版本选择、包管理工具、虚拟环境管理

2. Flask安装：基础安装、扩展管理、依赖管理

3. 开发工具：IDE配置、命令行工具、调试环境

4. 项目结构：从小型到大型项目的组织方式

5. 配置管理：多环境配置、环境变量管理

6. 代码质量：格式化、检查、类型检查、预提交钩子

7. 部署准备：Docker配置、WSGI服务器配置

良好的开发环境配置是高效开发的基础，合理的项目结构和代码质量工具能够显著提升开发效率和代码质量。

下一章预告

下一章我们将学习Flask路由与视图，包括：

• 路由系统详解

• URL规则和参数

• HTTP方法处理

• 视图函数设计

• 错误处理

• 蓝图使用

练习题

1. 环境搭建：使用pipenv创建一个Flask项目环境

2. 项目结构：设计一个博客应用的项目结构

3. 配置管理：创建开发、测试、生产三套配置

4. 代码质量：配置black、flake8、mypy工具链

5. Docker部署：编写Dockerfile和docker-compose.yml文件

推荐阅读

配置 docker0 网桥：https://www.skillup.host/1/docker/docker_practice/advanced_network/docker0.md

容器访问控制：https://www.skillup.host/1/docker/docker_practice/advanced_network/access_control.md