也谈工业大数据

忙于事务性工作,间或看看微信里各位同仁转发的一些关于工业大数据的文章,今日稍有闲暇,也谈谈自己的粗浅认识。需要说明的是,工业大数据是大数据的子范畴,相信有兴趣看下去的各位看官对大数据都有自己的心得,就忽略大数据的一般概念,直奔工业大数据领域自己觉得重要的内容。

首先,既然数据是重要的无形资产,那么工业大数据在资产归属上属于谁?愚以为,抛开一系列对于数据重要性的描述,探求工业大数据产生的过程可以发现,工业大数据大致有通过自身试验、试验得到,通过生产过程积累得到,通过对设备远程监控得到,通过购买得到等等方式形成。数据的背后,是历史上各企业、各组织拿真金白银换来的。从资产的角度看,是否要给这些数据分门别类定个价?比如,某个企业对磨损疲劳进行跟踪,形成了一条疲劳曲线,既然这条曲线有用,它的成本是多少、是否需要当作这个企业的商业秘密?

其次,既然工业大数据有用,是否从用这些数据产生什么样的价值为起点进行讨论更符合一般人的逻辑?拿我们通常去医院做检查为例,什么情况下需要验血、什么情况下需要拍X光片、什么情况下需要做CT,其实是和接诊医生的专业判断有关,而和检查手段自身无关,因为不管用不用这些检查手段,这些手段都放在那里并且随着技术的发展持续更新。工业大数据也是如此,围绕特定的目标,拟定特定数据采集与利用方案或许是应用相关技术、特别是最近比较火爆的人工智能的大前提。离开目标,一切数据都会失去意义。

第三,既然要用工业大数据,谁是推进者?一般情况下,受益者是推进者,但在实践中,往往会出现受益者主体错位的情况。比如,提供大数据技术解决方案的厂商,在某种意义上与向医院提供医疗设备的厂商类似,提供的更多是技术,设备厂商从中受益了,医生、患者能否同步受益?又比如,自己手里没有相关数据因而希望通过共享等方式得到别人的数据,数据的贡献者、获得者是否能够同步受益?在这些情况下,出现“一头热”的情况也就不足为奇。

基于上面的逻辑,愚以为推进工业大数据的应用,是否从价值链角度切入更为妥当。一是明确数据的权属和交易的条件,给数据定个价,再谈服务、数据交易才公平;二是围绕目标,给数据的使用定个范围、限度,轻量级应用、重量级应用可否采取不同的策略,并对应于不同的技术方案、投入;三是引入技术经济衡量标准,用价值增量的方式解决受益者、推进者之间错位的问题,最大程度上实现受益者、推进者群体之间的合作共赢。

还有很多,回头再说……

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