你还没开始使用数据治理？那你就out啦！

什么是数据治理？

⊙从零散数据变为统一数据

⊙从无组织的流程治理到综合数据治理

⊙从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条

⊙数据治理就是要对数据的获取、处理、使用质量进行全程的监管

从2013年——大数据元年发展至今，大数据已从一个技术热词变成了支撑政府、企业高校等单位实现数字化转型发展的重要力量，众多单位已在数据汇聚、数据管理上取得了较大成果。随着对数据价值进一步提炼，数据治理和数据共享逐渐凸显作用和价值。曙光多年来一直坚持创新，在大数据治理方面取得了丰硕成果，自主研发的方舟数据治理平台获得了各行业客户的一致认可。

实现数据治理，只需三步

第一步

通过快捷拖拉拽式，自主迅速地实现全渠道数据汇聚与整合

第二步

结合自身需求，选择行业通用标准规则

第三步

一键实现数据的整理归类以及数据质量的评分和数据清洗工作

无规范的数据，如何高效治理？

凭借在政府行业内的多年积累，结合深度学习技术，我们已整理出一套实用性极高的数据分析模型。通过比对数据列描述信息、原始数据表中的数据行信息，利用相似度算法，平台可以向客户智能推荐清洗规则，可对无效的数据，重复数据，异常的脏数据进行智能的纠错和转化。结合大数据批处理能力——可处理TB以上的数据集，在稳定性及处理效率上优于普通的数据清洗工具10倍之多，可快速帮助用户解决未知数据的清洗烦恼。

数据治理过程，如何价值化？

数据治理完成后，可为用户提供深度的检测报告并对结果进行剖析。通过检测报告，可快速直接地看出数据整体质量状况，帮助用户更加轻松，更加智能构建决策。