《深入浅出数据分析》小结

本书属于深入浅出系列中的一本，作者为Michael Milton。本书最大的特点是没有那么枯燥，像看小人书和故事书一样读完了这本有点儿工具书意味的书。从形式上看，书中的图片和案例比较多。应该说每章、每个分析工具的论述都是以一个具体的案例为依托展开的。读过一些外国作者写的书，他们貌似都喜欢在书中引用大量案例，这样的好处是读者很有代入感，对一些术语、概念也容易理解。

当然，看书不能只看看图片和故事就完事儿了。从内容上看，作者展示了一些常用的数据分析的工具和方法：数据分析的基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率方法、启发法、直方图法、回归法、误差处理方法、相关数据库、数据整理技巧，最后还介绍了一些想要在数据分析领域混需要掌握的知识和工具。从“道”和“术”上都有所体现。