人工智能次世代，布局母婴智能领域你需要知道这些

作者信息：

林沪艎 馥芳智慧照护科技（厦门）有限公司董事长

毕业于澳洲迪肯大学，金融、经济双学位

中国妇幼保健协会常务理事单位成员

中华健康产业人才交流协会会员

创业教父李开复在某次面对AI话题提问时，有这样一段回复：人工智能有特别大的机会，未来改造将会是非常彻底、非常血腥的。那些不能接受互联网 +、AI+概念的公司，将会被颠覆。

如同谷歌研发的 “AlphaGo阿尔法狗”全面战胜了所有人类围棋高手，许多行业和岗位也将受到“它们”的挑战，甚至被替代，虽然这些场景不是在太阳升起的明天，但也是在可眺望的时间里，而读秒倒数已经开始。

我们希望机器像具有丰富经验的人类一样能够快速理解信息并快速做出反馈决策，所以有了人工智能（AI）的概念。当下的人工智能发展还远远达不到我们的最终期望，与科幻电影中展现的还有极大的差距，但人工智能的实际应用却已经马上要进入我们的生活。

身处互联网时代，每一行每一秒都是在创业，认知深度和眼光长短将决定我们的成败，看到新事物当中隐藏的机会，这恰恰是创业型企业大趋势下拥有的发展机会。

就行业来说，在此我们讨论是在产后康复甚至母婴领域人工智能到底有何契机。中国台湾馥芳在二十年间，服务了数十家月子中心经营的过程中里，一直在思考妈妈人群以及从业者的变化和困境，是否还有更好的解决方案。

每一个妈妈都有着相似的轨迹，从遇见另一半结合，到孕育新的生命，怀胎十月宝宝出生，在这个时间周期内她需要面临和解决的问题呈几何级数增长，母性的本能让她堪比任何职场精英，从家庭问题的处理到个人的生理的变化、情感的波动、知识和技能技能的获得，她们经历的变化宛如重生。

而在这种变化过程中我们能做什么，人工智能又能做什么?不仅仅是提供一个分享渠道（比如社区），也不是仅仅提供上门服务（比如家政月嫂），而应该是更深入妈妈生活的场景里，从她们的差异入手，陪伴、理解和真正帮助解决她们生活中的问题。

而人工智能最核心的就是通过场景判断和数据分析生成有效的应对方案，也就是行业的未来所在。但人工智能任何判断需要海量的数据进行学习（参考AlphaGo大量的围棋对战数据），因此数据的沉淀积累至关重要。

宝宝体温偏高?这是母婴社区里面的常见问题，普通人的第一反应是，发烧了打针或者吃药，但就专业上来说，这种判断并不准确，诸多详细信息未能获取，比如宝宝的年龄，是还未满月的新生儿还是两岁以上的幼童，病因是什么等等。背后涉及的数据对比分析以及相应的判断算法都需要大量的积累。

只有海量的实际数据（包括个体的长时间健康监控、前置健康报告等），人工智能才能更准确的对场景进行判断，判断妈妈和宝宝不同的状态，比如备孕妈妈、孕期妈妈、初生婴儿、幼童分别需要什么，该场景下需要哪些服务。

也分享中国台湾馥芳最近几年在做相应的尝试，我们通过大量的健康数据报告合法采集和分析，构建中国母婴健康大数据库，在为每一位妈妈提供健康报告的同时，还可以为她和宝宝提供相应的健康预测，方便其近期医疗需求。我们还通过信息流解决妈妈自我学习的核心问题，基于用户个人历史数据和其他过滤机制，在海量内容挑选出妈妈喜欢和最需要看的内容，并以独有的母婴卫教频道的形式进行播放。更进一步的是，中国台湾馥芳联合华硕发布了ZenBo的母婴照护特别版，应用于月子机构和家庭的多元化场景，即将在不久的将来与大家见面。

当然人工智能催生出的消费场景远远将不止这些，正因为如此，也将是中国台湾馥芳不断探索的动力。AI所带来的一片市场蓝海，必然会成为母婴企业的必争之地，未来已来，等待观望者将会失去扬帆破浪的时机。