中国石油申请煤岩显微组分识别神经网络模型相关专利，解决现有方法主观性强、效率低、重复性差等问题

国家知识产权局信息显示，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“煤岩显微组分识别神经网络模型的训练方法、识别方法和装置”的专利，公开号CN120612692A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明公开了一种煤岩显微组分识别神经网络模型的训练方法、识别方法和装置，包括：获取训练样本集，训练样本集中的每个样本包括煤岩显微图像和煤岩显微图像标注的显微组分亚分类标签；用训练样本集中的样本对包含一个或者多个动态聚合层的深度神经网络模型进行训练，煤岩显微图像经深度神经网络模型的输入层输入后，经动态聚合层对煤岩显微图像中镜质组和/或惰质组的显微组分特征进行提取，并通过深度神经网络模型的输出层输出的煤岩显微图像的显微组分亚分类预测标签与样本中的显微组分亚分类标签进行对比，以对深度神经网络模型中的模型参数进行估计后得到煤岩显微组分识别神经网络模型，解决了现有方法主观性强、效率低、重复性差等问题。

天眼查资料显示，中国石油天然气股份有限公司，成立于1999年，位于北京市，是一家以从事石油和天然气开采业为主的企业。企业注册资本18302097万人民币。通过天眼查大数据分析，中国石油天然气股份有限公司共对外投资了1288家企业，参与招投标项目443次，财产线索方面有商标信息38条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可168个。

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来源：市场资讯