【会员风采】我会杨懿教授率领团队在世界肺癌大会展示AI辅助诊疗重大成果​

近日，第26届世界肺癌大会在西班牙巴塞罗那隆重召开。本届大会汇聚了全球顶尖肺癌专家学者，共同探讨肺癌领域的最新研究进展与未来方向。成都市抗癌协会肺癌诊疗一体化专业委员会副主任委员/候任主任委员、成都市第三人民医院普胸外科·成都市肺癌专病中心杨懿主任率领其团队，作为中国西部地区唯一受邀进行大会口头报告(Oral)的团队，在国际舞台上发出了响亮的“成都声音”，展现了我国在肺癌智慧医疗领域的创新实力。

杨懿主任团队本次报告的题目为《基于大语言模型的人工智能辅助系统“KONGMING”在肺癌多学科诊疗（MDT）中的应用》。该研究聚焦肺癌诊疗的核心环节——多学科诊疗（MDT），创新性地引入前沿的大语言模型（LLM）技术，成功研发了人工智能辅助系统“KONGMING”。“KONGMING”系统旨在赋能肺癌MDT模式，通过深度学习和自然语言处理技术，高效整合、分析患者的全方位医疗数据（包括影像学、病理学、基因组学、临床病史等），为多学科专家团队提供精准、全面的决策支持。该系统不仅能智能生成初步诊疗建议、辅助鉴别诊断、提示相关指南和最新文献证据，还能优化MDT讨论流程，提升讨论效率与质量，最终旨在为每一位肺癌患者提供更标准化、个性化、高效化的诊疗方案，改善患者预后。

值得一提的是，作为协会八大重点品牌学术会议之一的“川粤肺线”四川广东肺癌多学科会诊，已成为连接西部与沿海高端医疗资源、推动肺癌多学科诊疗标准化建设的标杆性学术品牌。该项目联合广东省人民医院吴一龙教授团队、四川大学华西医院蒲强教授团队、成都市第三人民医院肺癌专病中心，通过系统性的线上线下MDT研讨、疑难病例会诊和前沿学术交流，显著提升了区域肺癌诊疗的规范性与协同效率，为“KONGMING”人工智能辅助系统的研发提供了扎实的临床基础与多中心协作平台。

依托自身临床治疗经验累积以及与国内顶级肺癌诊治团队交流合作经验，团队与医疗人工智能领域一流团队展开深度互动，成功开发出应用于肺癌多学科诊疗(MDT)中的人工智能辅助系统"KONGMING"。

"以智者代表人物孔明作为系统的命名，是我们对中国传统文化和智慧的致敬。"杨懿教授介绍道。这套系统采用"推理模型+GraphRAG"的技术模式，通过自研的循证数据库，能够为多学科协作提供客观、高效的诊疗思路依据，同时实现对内容呈现准确、溯源的基础保障。

此次受邀在世界顶级学术会议进行口头报告，标志着杨懿教授团队在该领域的研究成果获得了国际同行的高度认可，其创新性、科学性和临床潜在价值走在了全球前沿。人工智能与医疗的深度融合是未来医学发展的必然趋势。杨懿教授团队的研究，为人工智能技术真正融入临床实践、解决MDT模式中的痛点提供了极具价值的“成都方案”和“中国智慧”，预示着肺癌诊疗迈向智能化、精准化的广阔前景。

成都市抗癌协会对杨懿教授及其团队取得的卓越成就表示热烈祝贺！协会将持续支持各专业委员会及会员单位，积极探索新技术、新方法在癌症防治中的应用，推动医学创新成果转化，为提升本地区乃至全国的癌症诊疗水平，造福广大患者而不懈努力。

编发：姚沁雨

审核：黄冬梅