发展科技，需要读懂数据

随着科学技术的发展，数据分析（Data Analytics）在信息技术（IT）的范畴内，也逐渐起到了积极的作用。“用数据说话”的现象，也逐渐融入到我们的生活中。数据对人们来说并不陌生，人们的生活和工作中，都会发现、处理很多不同类型的数据。然而，读懂数据也是人们需要想办法解决的问题，而现在我们要发展科技，就要逐渐在各种实践中，把数据“读懂”。

读懂数据，首先我们需要明白什么是数据（Data）。数据，顾名思义，它是数字、数值的同义词。但是如果从深层次的角度来分析，数据它本身已经跳出了我们的数学范畴，被赋予了各种意义。例如，数字“10”，我们可以理解它是“十”，然而在某些函数和信息学的角度，它已经不再是“十”的范围，很有可能成为“一零”，或者二进制的“2”，三进制的“3”，等等。类似的情况还有很多，也说明了数据的实际意义是复杂的，我们需要根据数据的实际环境、数据与数据的关系，认真地分析，从而读懂数据。

读懂数据，我们还需要借助一些实用工具，包括我们常用计算器、计算机（电脑）。在中小学阶段的过程中，学生也对各种统计图的运用，有过一定的掌握。而现在的软件系统，可以把我们输入的数据进行内部分析，从而用统计图的形式展现出来。我们可以根据数据类型、关系，选择相应的数据展现模式，从而使得相关软件对我们反馈出有一定深度的数据结果。而随着信息技术（IT）的发展，这种数据分析软件系统，也可以通过互联网，实现数据的共享和互补，这样可以进一步完善数据，从而进一步完善统计结果。

在科技、大数据（Big Data）发展的环境下，我们需要对数据有一定的认识，我们也需要读懂数据，把数据的实质、关系等方面弄清楚、弄明白，从而得到相对客观的结论，而这一点也需要社会各界的注意和学习。

二零一八年八月十日

（图片来源：网络）