字跳网络申请多模态特征提取模型预训练相关专利 提高多模态融合特征表征能力

国家知识产权局信息显示，北京字跳网络技术有限公司申请一项名为“多模态特征提取模型的预训练方法、装置、设备和介质”的专利，公开号CN 120611338 A，申请日期为2024年03月。

专利摘要显示，本公开实施例提供一种多模态特征提取模型的预训练方法、装置、介质和设备。一具体实施方式包括：根据多个多模态信息中的视觉信息和文本信息，以及视觉编码器、文本编码器和融合层，确定分类标签为正样本的多个第一融合特征，以及分类标签为负样本的多个第二融合特征；将各个第一和第二融合特征输入分类器，根据输出的预测值计算修正的交叉熵损失，于预测对数项上施加正相关于预测值趋近于分类分界值的识别难度系数；以交叉熵损失趋向变小为目标更新视觉编码器、文本编码器和融合层的网络参数。

天眼查资料显示，北京字跳网络技术有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本10000万美元。通过天眼查大数据分析，北京字跳网络技术有限公司共对外投资了19家企业，参与招投标项目70次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可30个。

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来源：市场资讯