卓碳新材料申请基于深度学习的纳米材料性能预测方法及系统专利，提高纳米材料性能预测的准确度和效率

国家知识产权局信息显示，深圳市卓碳新材料有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的纳米材料性能预测方法及系统”的专利，公开号 CN 120613048 A，申请日期为 2025 年 05 月。

专利摘要显示，本申请公开了基于深度学习的纳米材料性能预测方法及系统，该方法包括：获取纳米材料的结构数据，并将所述结构数据输入预训练的结构性能预测模型，得到所述纳米材料的构型空间和性能预测值；采用蒙特卡洛方法对构型空间进行采样处理，若性能预测值超过预设阈值，则将性能预测值超过预设阈值对应的构型确定为候选采样点，得到候选采样点集合；采用密度泛函理论计算所述候选采样点集合中每个采样点的能量值，根据所述每个采样点的能量值构建能量景观模型；从所述能量景观模型中获取能量变化数据，将所述能量变化数据输入优化后的结构性能预测模型，得到所述纳米材料的相变路径和动力学特性预测结果。

天眼查资料显示，深圳市卓碳新材料有限公司，成立于2019年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本102万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市卓碳新材料有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息35条，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可4个。

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来源：市场资讯