Anaconda的实践(一)

以前实践过Pycharm,应该算是Windows下比较好用的python开发工具了,最近想研究一下tensorflow,但是发现Pycharm无法正常安装tensorflow模块,于是就转向了另一款Windows下的python开发工具,Anaconda,也是相当好用,重要的是安装后自带matplotlib,pandas,numpy,scipy等模块,安装tensorflow模块也很方便,

首先从官方网站(https://www.anaconda.com/download/)上下载3.6版本的安装包,2.7版本是不行的,安装tensorflow模块会说找不到,

安装完了就是这样,

Anaconda Prompt命令行用来安装模块,例如tensorflow,

Jupyper Notebook很多玩儿python的都熟悉,非常方便的python编程界面,

迫不及待的编一个用tensorflow模块的程序吧,

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

a = tf.constant(10)

b = tf.constant(32)

print(sess.run(a+b))

效果如下,报了一个告警,但结果没问题,

当然Jupyper Notebook在图形展示上还是不如Pycharm的,例如之前用Pycharm实践过的用matplotlib.pyplot画图,matplotlib.pyplot.show()在Jupyper Notebook上是展示不出来的,只好matplotlib.pyplot.savefig把画出来的图保存一下再打开。

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