2.sjdbc2.0.3集成-基于spring

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本篇文章讲解如何在（spring、mybatis）架构基础上集成sharding-jdbc（版本为2.0.3）进行分库分表；

假设分库分表行为如下：

将t_user表分到2个库（afei_user_0~afei_user_1）中；

其他表不进行分库分表，保留在afei_test库中；

1. POM配置

spring集成mybatis访问mysql，且以druid为数据源需要的依赖有：

2. 配置数据源

spring-datasource.xml配置所有需要的数据源如下--t_user分库后需要的2个库：和，以及不分库分表的默认库afei_test：

properties配置文件内容如下：

3. 集成sharding数据源

spring-sharding.xml配置如下：

说明：spring-sharding.xml配置的分库分表规则为：

t_user表分到id为afei_user_$的2个库中，表名保持不变；其他表在id为afei_test库中，不分库也不分表，即默认数据源；集成sharding-jdbc的核心就是将SqlSessionFactoryBean需要的dataSource属性修改为，把数据源交给sharding-jdbc处理；

分库逻辑的代码很简单，源码如下：

这段代码参考sharding-jdbc源码中接口的实现即可，例如；

4. 注意事项

无法识别sharding-jdbc分库分表规则inline-expression问题，例如：

根本原因：

根本原因是spring把当做占位符，这种表达式，spring会尝试去properties文件中找key为的属性。但是这里是sharding-jdbc分库分表规则的inline表达式，需要spring忽略这种行为。否则会抛出异常：Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Could not resolve placeholder '0..1' in value "afei_user_$.t_user"

解决办法：

配置：

或者：

5. Main测试

Main.java用来测试分库分表是否OK，其源码如下：

6. 日志验证

增加logback.xml文件到resources目录后，运行Main.java，就会有如下日志：

由这段日志可知，执行第一条SQL时，由于id=1，所以路由到afei_user_1数据库；执行第2条SQL时，由于id=2，所以路由到afei_user_0数据库；执行第3条SQL时，由于t_config属于默认数据源，不参与分库分表，所以路由到afei_test数据库，即默认数据源；

7. 附demo源码目录结构图

sharding-jdbc分库分表demo源码目录结构图