图灵链Turing Chain 将使用区块链技术搭建全球首个AI知识图谱公链

近日,一个被命名为“Turing Chain (图灵链)”的TAI基金在美国成立,考虑将使用区块链技术解决人工智能(AI)领域内冗杂浩瀚的知识图谱搭建和校验问题。同时作为全球首个ABI理念的公链,图灵链将开放第三方接口方便生态开发者迅速搭建各个行业的AI应用及硬件设备。

图灵链的初衷就是集合所有行业、学科、哲学宗教、文化等专项领域内具有专业知识,并希望通过贡献专业知识达成流通和变现的人群,搭建一个人机共享的知识平台,给更多机器录入人类的知识,完成人机对话及人类文明传播领域的一次颠覆性革命。

全球AI领域人机对话的发展现状

使用自然语言交流的AI目前已被应用到智能音箱,手机AI助理,自动客服,IOT设备等众多产品方向。其中仅智能音箱的全球销量就已突破5000万台,智能音箱俨然已成为AI的下一个入口。

尽管现有的IT巨头纷纷涉足这一领域,但由于人类知识的复杂性,语言表达形式的多样性等原因,导致自然语言理解及多轮对话的研发难度远远大于图片识别、文字识别等其他方向,且由于缺乏大量的、高质量的训练数据,获得的算法进展相对较少。

单个企业的有限投入根本无法完成全领域的知识梳理这样庞大的工作。因此即使在目前这个被媒体炒作为一个”智能为王“来临的时代,由于投入资源的不足、生产的设备交流能力较弱,事实上并没有给用户创造足够好的体验。

AI多轮对话面临的挑战

1.无数据不AI

人工智能搭建知识图谱的难点在于数据积累,知识图谱的搭建是AI进化过程中的重要数据积累路径,也是让AI技术可以商业化的重要基础。但这个领域和深度学习的训练数据获取一样,如何高效、低成本的构建一套完善的知识图谱至今是一个难题。

2.商业化路径比较远

传统的知识变现的方式是先通过运营知识媒体吸引流量,再通过流量进行广告及电商变现。或者开一个在线课程进行变现,这个变现通路较长,且容易受到盗版影响。另一方面,不是每个知识所有者均擅长客户运营工作。

我们希望能够找到一种新的方式或社会学场景为我们提供海量精准数据,同时这种方式最好能够产生直接的激励作用,贡献知识(数据)的人可以立即获取收益,同时让需要知识的人立刻得到满足,同时避免盗版困扰,让社区实现持续、良性的发展。

总之训练能聊天的AI,大量的数据无疑是基础;成熟的商业模式的创造能够激励知识贡献者流通变现并保护其知识产权不被其他人窃取,是目前全球人工智能产业内实现多轮人机对话最大的问题。

区块链+AI将产生人工智能领域的一次颠覆性革命

区块链作为一项创新技术体系,以分布式账本、加密授权技术、共识机制和智能合约等核心技术为主轴,形成了由技术直接支撑的几个重要特征。

1.去中心化

去中心化是区块链最基本的特征,意味着区块链应用不依赖于中心化的机构,实现了数据的分布式记录、存储与更新。

区块链技术的去中心化特征能够让知识图谱的搭建不依赖于单一的中心化机构,更加公众透明,提升系统的安全性。同时再硬件体系中使用去中心化的资源存储、带宽方案、也可以提高AI设备的服务响应速度。

2.透明性

在知识图谱的搭建过程中,知识贡献者起到了重要作用,但是对贡献度的管理和记录工作一直是一个难题。如果不能妥善的处理,容易造成非良性激励。区块链系统的数据记录对全网节点是透明的,这是区块链系统值得信任的基础。这一点可以解决贡献度难以追溯的问题。

3.开放性

区块链的开放性是指,除数据直接相关各方的私有信息被加密外,区块链的所有知识对所有人公开(具有特殊权限要求的区块链系统除外)。任何人或参与节点都可以通过公开的接口查询区块链的知识信息或者开发相关应用,因此整个系统是开放的。

4.激励作用

知识的贡献不仅仅应该被记录,而是应该被更多的激励。结合区块链上的Token机制能使得知识贡献者的数字化资产可以被交易,实现知识变现的效果。让知识团体间的价值流动实现数字化,提升团体成员参与信仰活动的积极性。

由于区块链技术的以上特点,可以为人工智能知识图谱的搭建(数据贡献)起到重要作用。

图灵链为 AI 赋予大脑

综上,提出“区块链+AI”设想的图灵链项目事实上提出一个概念:ABI。A代表人工智能AI ;B代表区块链BC; I代表物联网IOT。

人工智能解决了生产力的问题,为所有的机器及系统提供了大脑。区块链提供了数据流通及知识问题,提供了在知识积累中的经济学及社会学的支持,配合知识图谱的搭建,为机器提供了知识的积累。物联网设备做为机器的表现形式,可以是一台汽车,可以是一个扫地机器人,可以是一个台灯或是电视。

在未来,各个厂家可以基于图灵链快速搭建一个ABI设备,用户可以用自然语言和机器进行自由沟通,控制机器,这个就是我们要实现的远景。

我们正在进入人工智能领域一个大集成、大变革的时代,有很多机会让我们去探索前沿,不要辜负了这个时代。

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