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概 述
Julia 是一个 “全新”的高性能动态编程语言,前两天迎来了其 1.0 正式版的重大更新。Julia集 Python、C、R、Ruby 之所长,感觉就像一种脚本语言,并且对交互式使用有很好的支持。而且其天生的高性能、通用性与专业性使得其非常适用于科学数值计算、机器学习项目等前沿场景。我看完这个消息以后也迫不及待想尝试一下。
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本文内容脑图如下:
Julia的特性
高性能:Julia 通过 LLVM 为多个平台编译高效本地代码,性能很高
动态性:编程范式灵活,代码信噪比极高
通用性:易于表达OOP和函数式编程范式,并且其标准库提供异步I / O,进程控制,日志记录,概要分析,包管理器等。
专业性:擅长数值计算,支持许多数值数据类型,并且提供开箱即用的并行性。
可组合性:Julia 的包之间可以很好地协同工作。
正是由于这些特性,才使其应用场景宽泛,而且都是当下前沿热门应用场景:
编程环境支持
Julia通过提供了一系列插件支持,从而可以在大多数常见的编辑器中进行编程,具体包括
Atom
VS Code
Jupyter
Vim
Emacs
SublimeText
Julia安装和部署
Julia 提供了各种平台和环境的安装包,具体可以去其官网进行下载:
安装非常简单,像 Windows平台,基本上只需要点按下一步即可安装到位,而 MacOS平台使用 brew包管理器也仅需 一行命令 即可完成安装。
下面我以 Linux CentOS 7.4 平台为例,介绍一些其安装过程:
CentOS7 上 Julia 安装也无需复杂的过程,只需要下载对应的可执行版本,并置于系统的命令路径中即可愉快的使用:
此时执行命令即可启动 Julia控制台,顺便来向世界问一下好吧:
下面做一些上手实验,大致来感受一下该语言精炼、灵活的风格。即使不使用任何文字说明,也能很容易地理解各个命令的含义,这也说明该语言很好上手。
Julia上手体验
变量操作
类型转换和提升
函数
控制流
对象构造
外部构造方式:
内部构造方式:
迭代与索引
迭代操作:
索引操作:
基本的语言特性就体验到这,剩余的还有一些高级特性,包括:
模块
元编程
并行计算
网络和流
交互
......
不在此文一一赘述,详细了解就去参考官方文档吧。
后 记
由于能力有限,若有错误或者不当之处,还请大家批评指正,一起学习交流!
如果有兴趣,也可以抽时间看看作者关于容器化、微服务化方面的文章:
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