微软的AI可以将图像转换成中文诗歌

微软最近教它的XiaoIce聊天机器人(一个中文会话AI)如何将图片转换为诗歌。不确定这是否算作灵感写作,但这是向更好地模仿人类迈出的有趣一步。

人工智能

XiaoIce不是第一个写诗的AI,但它是第一个能够从图像获得灵感做出中国诗歌的AI。在翻译中可能会有一点点意思的丢失,但整体来看效果不错:

翅膀轻轻地抱着岩石和水

在寂寞中

在一片空荡荡中漫步

土地变得柔软

教授AI如何为图像生成文本描述或字幕的问题在机器学习研究人员中很受欢迎。如果AI最终可以被教会以与人类相同的方式看世界(从一次一个图像开始),最终可以教会它一直以人类的方式看待事物。

作为人类,我们可以查看图片并做出推论,指出对象,描述人们的面部特征等——这都是基于人类利用背景的能力。计算机视觉和深度学习人工神经网络使得机器也可以做到这一点,但到目前为止,它们远远不如普通的孩子。

创建更好的自主图像描述AI的一条途径是不断调整机器学习模型,直到其输出与人类完成的工作无法区分。但是,在某些时候,简单的描述,如“我在棕色的桌子上看到一个红苹果”,足以愚弄每个人。尝试弄清楚是机器还是人写了这些毫无意义。

为了进一步开展工作,研究人员必须找到使机器更好地模仿人类的方法,这意味着尝试更加困难的自然语言处理任务。诗歌显然比简单的字幕更复杂。

那么它是怎样工作的?科学家输入了一些规则,然后将一个神经网络自行分解,一个产生一首诗,一个评判一首诗。如果评判方面认为规则已经得到满足,而且诗对人来说已经足够好了,它就会认为诗好了。人类检查结果。如果诗不够好,科学家会回过头来调整参数,直到写出好诗为止。

微软实际上已经致力于这个问题一段时间了,最近它创建了一个用图像生成英语诗歌的AI。但是,写中国诗歌涉及一套完全不同的规则和参数,即使对人类来说也是如此。

谈到中国诗歌,这些规则实际上已经发生了多年的变化。根据研究中文机器人的微软研究人员的说法,写现代诗歌更难:“传统的中国诗歌是用严格的规则和模式构建的(例如,五律诗要求包含四个句子,每个句子有五个汉字,而且在特定位置需要押韵),现代中国诗歌在白话文中是非结构化的。与中国传统诗歌相比,虽然白话文的可读性使现代中国诗歌更容易引起共鸣,但文字或语法的错误更容易被用户批评。好的现代诗歌也需要更多的想象力和语言的创造性使用。从这些角度来看,生成一首优秀的现代诗歌可能比传统诗歌更难。“

那么微软的AI在写诗方面有多好?这完全是主观的。为了科学地确定诗歌机器人的功效,研究人员进行了实验,据他们说,人们绝大多数选择机器人的结果而不是相似神经网络的结果:”大规模的用户研究表明,我们生成的现代诗歌比生成的字幕更受青睐。原因是我们生成的诗歌更具想象力、感人和令人印象深刻。”

笔者认为,一台机器是否能真正创造艺术(更不用说诗歌了),还有待讨论。

原文作者:TRISTAN GREENE

编译:信息化和软件服务网

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