虹膜识别技术及其优势概述

虹膜识别是当今最好的认证过程。虽然许多人将其误认为是视网膜扫描,但虹膜识别仅涉及拍摄虹膜的照片,此图片仅用于身份验证。但是虹膜识别选择认证系统的原因是什么?

稳定- 人类虹膜中的独特模式是在10个月大的时候形成的,并且在一生中保持不变

独特- 两次产生相同代码的概率几乎是不可能的

灵活- 虹膜识别技术可轻松集成到现有安全系统中,也可作为独立操作

可靠- 独特的虹膜图案不易被盗,丢失或妥协

非侵入性- 与视网膜筛查不同,虹膜识别是非接触式和快速的,与任何其他安全替代方案相比,提供无与伦比的准确性,距离最远可达3到10

传统的身份认同观念

从历史上看,身份或身份验证惯例是基于拥有的东西(密钥,护照或身份凭证),或者人们所知道的东西(密码,问题的答案或PIN)。这种拥有或知识通常都是这是确认身份或授予特权所必需的。但是,这些惯例可能会受到损害 - 因为拥有一个令牌或错误的个人所需的知识可能并且仍然会导致安全漏洞。

生物识别技术的兴起

为了将身份与个人和适当的授权更紧密地联系起来,新的身份约定正变得越来越普遍。不是基于一个人拥有或知道什么,而是基于他们展示的物理特征或个人行为特征,这些被称为生物特征识别 - 行为或物理属性的测量 - 个人如何闻闻,散步,签名,甚至类型在键盘上,他们的声音,手指,面部结构,静脉图案或虹膜图案。

虹膜识别的生物特征

在当今用于人类认证的所有生物识别技术中,通常认为虹膜识别是最准确的。将这种高可信度认证与诸如离群组大小,速度,使用/人为因素,平台多功能性和用于识别或验证模式的灵活性等因素相结合 - 以及解决诸如数据库大小/管理和隐私问题等问题 - 虹膜识别也表明本身非常通用,适合大量人口应用。

其他系统组件

IrisAccess系统包含其他系统设计的元素。低调的身份控制器(ICU)提供了更大的集成便利性,同时确保生物识别模板在成像仪之外保持安全,受保护和安全。

技术背后的生物学

像雪花一样,虹膜 - 瞳孔周围外部可见的彩色环 - 每个人眼都是绝对独特的,呈现出一种独特的图案,在一个称为混沌形态发生的过程中在子宫内随机形成。事实上,估计两个虹膜相同的几率很小。

虹膜识别的优势

由于多种原因,虹膜识别是身份验证的一种有吸引力的技术。

所有生物识别技术中最小的离群人口。很少有人不能使用这项技术,因为大多数人至少有一只眼睛。在少数情况下,即使盲人也成功使用虹膜识别,因为该技术依赖于虹膜模式,而不依赖于视觉。

虹膜图案和结构表现出长期稳定性。人类虹膜中的结构形成从大约一岁开始固定并且随着时间的推移保持恒定(除了创伤,某些罕见疾病或可能从特殊的一些眼科手术程序改变)。因此,一旦个人注册,重新注册要求很少。使用其他生物识别技术,语音音色,重量,发型,手指或手的大小,削减甚至手工劳动的效果的变化都可能引发重新注册的需要。、

适用于处理大型数据库。虹膜识别是唯一能够在1-n或穷举搜索模式下工作的生物识别技术。这使其成为处理需要管理大型用户组的应用程序的理想选择,例如国家文档应用程序可能需要这样做。大型数据库可以在不降低身份验证准确性的情 IrisAccess平台与Microsoft SQL和Oracle 9i等大型数据库后端集成良好。

在一对多搜索模式下,无与伦比的搜索速度是任何其他技术所无法比拟的,并且不受数据库大小的限制,而是受到为服务器管理选择的硬件的限制。在英国政府委托进行的一项研究中,Iris ID的IrisAccess平台搜索记录的速度比下一个最快的技术快近20倍。Iris ID开发了一种高速匹配引擎IrisAccelerator™,旨在每秒提供1000万次+匹配。

适用于一对多,一对一,Wiegand和令牌环境。虽然最初设计为在一对多搜索模式下工作,但虹膜识别在1-1匹配或验证模式下工作良好,使得该技术非常适用于使用PIN或令牌或智能卡等令牌的多因素身份验证环境。在令牌环境中,许多与生物识别数据库管理相关的隐私问题都没有实际意义,因为用户保留了对生物识别数据的控制 - 一个每个虹膜512字节的小模板。

安全和保安措施到位。虹膜识别只涉及虹膜图案的数字图片(来自视频),

并重新创建该图案的加密数字模板。512字节的虹膜模板是加密的,无法重新设计或重构以产生任何类型的视觉图像。因此,虹膜识别可以提供高水平的防御身份盗窃,这是一种快速增长的犯罪。成像过程不涉及激光或强光,并且认证基本上是非接触的。

方便,直观的用户界面。使用该技术是一种几乎直观的体验,需要来自受试者的相对较少的合作。接近传感器激活设备,其中包含镜像辅助对准功能。音频自动定位提示,自动图像捕获以及视觉和音频认证决策提示完成了该过程。

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