Python和Java 谁更快

问题描述：如何从大量的图片中过滤掉亮度低的图片？

这个是今天在工作中遇到一个小问题，虽然很快找到了解决方案，但其中有一些心得在这里分享一下。

首先想到的是，是否有方法直接获得图片的亮度值？这样就可以根据获取的亮度值来定一个阈值，来过滤掉亮度低于阈值的数据。

最近在学 Python，就想到直接用 py 啊，这还不简单？然后打开 IDE， new python file，啪啪啪几行代码就搞定

是不是很 Easy， 测试了下运行正常，分分钟搞定。

结果跑去告诉领导，领导说服务端同学使用的是 Java 语言，有没有 Java 版本的实现？好吧，我来撸。Python 有很多优秀的库，可以很方便的实现，Java 是否也有呢？俗话说外事问 Google 房事问 Baidu，打开 Google 搜索下，发现了 ImageIO 的类。

通过 ImageIO 读取 Image，然后读取每个像素的 RGB， 然后算出每个像素的亮度，最后求取平均值。

最后也实现了同样的效果，但无论从代码量还是实现功能花费的时间都比 python 要多一些。

然后是并发执行，因为图片比较多，所以采用多线程来处理，这里发现 python 的多线程不熟悉，摸索着搞了好久最后才搞定，而 Java 的线程池知识早已熟悉，啪啪啪几句话搞定。

看来没有绝对的好与坏，只有适合的、满足需求的才是最好的。不说了，我去学 python 啦。