对于AI解决方案，为什么你应该三思而后行

人工智能软件做了一些惊人的事情。它使计算机能够识别图像中的品牌，实时翻译不同语言的发言者之间的对话，并希望能够预测股票市场的变动。

但无论您是在谈论特别强大的技术，如深度学习算法，还是更普遍的AI软件，传统方法都胜过某些条件下的尖端解决方案。

在今天Mill Valley的2018年转型展会上，高管们解释说，在考虑人工智能解决方案时，公司应该质疑成本效益比。

“有些事情可能稍微不准确，但成本效益更好，”Charles Schwab企业数据科学，研究和营销分析副总裁Rahul Todkar说。

人工智能算法可能比不太先进的软件更准确，但不太先进的软件可能仍然是更好的价值，因为它足够准确 - 而且成本要低得多。

关键字搜索是一个更简单的方法可以更好地工作的领域。这是因为，当人们搜索某个关键字时，他们希望找到与确切字词相符的东西，eBay的副总裁汤姆平克尼说，他负责监督买方体验的应用研究。从某种意义上说，深度学习会过度思考它。

“我们的搜索排名仍然是基本的决策树和类似的东西，因为这对搜索更有效，”他说。

有时，不使用先进技术的原因与法规有关，而不是技术适用于某种应用。Todkar表示深度学习的“黑匣子”本质，软件工程师无法解释算法如何或以何种方式工作，如果公司以错误的方式使用它，可能会给Charles Schwab带来问题。

“这对我们来说是一个很重要的考虑因素，特别是在金融领域，有很多法规，合规性，”他说。

监管机构并不是唯一一个可能会对公司无法解释的结果产生问题的人。Pinckney表示，eBay必须考虑那些要求解释为什么竞争对手的产品不是他们的产品的卖家。

他还说，在软件和人员都负责相同工作的情况下，你必须考虑人工智能对员工的影响。eBay试图避免冲突，“人和机器都在争论谁做出决定，”他说。

Kaleido Insights分析师Jessica Groopman表示，对人们的影响可能难以衡量。算法可以以不会立即或明显显示在您的底线中的方式影响人类行为。

“衡量收入影响不是故事的结局，”格罗普曼说。