滴滴科技开放日：聚焦AI技术创新成立AI for Social Good共创平台

8月16日，滴滴技术开放日在北京举行，滴滴产品技术管理团队与高校学生、专业技术人员展开面对面交流，详细介绍了滴滴在大数据、人工智能领域的最新科技成果, 重点分享了滴滴在智能派单、地图、拼车、供需预测、智能客服、语音识别等领域的实践经验。滴滴现场还宣布成立AI for Social Good（AI赋能社会）共创平台，将携手全球顶尖学者、高校、机构等合作伙伴，共同发现、分析、解决互联网大出行背景下极具代表性和共识性的社会问题。

滴滴CTO张博分享滴滴的过去、现在和未来，欢迎年轻人加入滴滴，共同解决出行挑战

CTO张博详解交通的三层变革：望打造心向往之的技术团队

滴滴出行CTO张博在开场演讲中指出，过去二十年，互联网和移动互联网的发展基本上解决了信息的流动问题，而滴滴希望能在未来能解决物理世界人和物体的流动问题。“我们的想法是AI for Transportation，滴滴拥有全世界范围内最好的交通大数据，利用先进的AI科技，滴滴也将能进行系统的优化。”

在张博看来，未来交通将在三个层面发生变革，最下面一层是交通基础设施，目标是最大化道路使用效率；中间一层是车辆交通工具本身的变革，智能化、新能源化将是趋势；最上层则是共享出行，共享的颗粒度会从车的维度降维到座位，拼车将是解决拥堵最有效的方法。“这也是滴滴现在在做的以及未来会持续投入的事情”，据张博透露，滴滴已经在智慧交通、新能源充换电体系、自动驾驶、拼车等前沿做出许多探索，以智慧交通为例，滴滴已经同全国20个城市合作，优化了1300多个红绿灯，让车辆平均通行时间下降了10%到20%。滴滴还持续向前推进，包括设计下一代的智能交通路口等。

“滴滴将坚定地在技术和人才方面持续加大投入，打造一支让优秀人才心向往之的技术团队，持续吸纳全球顶尖人才加盟。我们也期待能和更多政府、高校、机构等合作伙伴一起，共创交通的美好未来，”张博说。

德国著名机器人学家Wolfram Burgard

值得注意的是，此次滴滴科技开放日还邀请了德国著名机器人学家、德国最高科研奖“莱布尼茨奖”得主、IEEE（电气和电子工程师协会）机器人与自动化学会主席Wolfram Burgard参与。Wolfram Burgard在演讲中分享了其团队在高精度定位、地图构建、探测及分类、自动导航等方面的试验和探索。他将发展无人驾驶技术的创新者比喻为希腊神话中不断要将巨石推上山顶的西西弗斯，不断试验，不断失败，但又会不断有新的想法，再从头开始，直到成功，并表示滴滴这样规模和复杂性的出行平台对机器人科技的大规模应用具有决定性意义。

滴滴技术“梦之队”：持续优化用户体验

活动现场，滴滴产品技术管理团队还对智能派单、地图、拼车、供需预测、智能客服等技术进行详解，并首次对外展示了AR（增强现实）室内导航和车载语音交互系统两大功能。

滴滴智能出行部负责人郄小虎详解出行交易后的大数据智能

滴滴智能出行部负责人郄小虎指出，滴滴是世界上最大的出行的交易市场，从用户打开滴滴App的这一刻，大数据技术就开始在背后发挥作用，希望帮助用户打造一个美好的出行体验。以地图服务为例，滴滴大量采用了计算机视觉的技术，可以通过分析现实世界中获取的图象信息来判断识别交规信息，路面上的划线，进而判断这一地点是否合适停车。

据介绍，乘客在大型建筑中，如机场、火车站和购物中心等中使用滴滴打车，往往会面临很难找到上车点的状况。基于计算机视觉定位技术和三维场景构建能力，滴滴正在尝试用AR交互式实景导航引导乘客从大型场站中步行走到上车点，近期将会在一些场站开启这一AR实景导航服务。

滴滴AI Labs负责人叶杰平教授现场分享滴滴的AI创新

滴滴AI Labs负责人叶杰平教授则在现场详解了滴滴AI的三层布局，重点展示了在智能客服和语音领域的新进展，通过大量应用了包括自然语言处理、深度学习、知识图谱、语音、推荐等技术，滴滴自建了基于AI的智能客服系统，能大幅提高客服效率提升用户体验。不仅如此，叶杰平教授还现场演示了内部测试中的滴滴车载语音交互系统，基于强大的语音技术，未来用户可通过语音和智能车载设备进行交互，实现影音娱乐、信息查询、车内温度调整，甚至联系乘客、客服，去加油、充电，进行车辆的维修保养等一系列服务。

在圆桌讨论环节，滴滴产品高级副总裁俞军、滴滴美国研究院负责人弓峰敏、智慧交通部首席科学家刘向宏、数据科学部负责人宋世君、平台技术部及平台治理部负责人工程委员会主席赖春波等几位技术大拿展开热议。

滴滴产品高级副总裁俞军畅谈滴滴的产品逻辑

俞军指出，用户价值和平衡是滴滴的整体产品逻辑的两个关键词，所以滴滴对产品经理也提出三个要求，要认识世界、认识他人、认识自己，“其中，认识自己最主要是通过自省，这是最重要的。产品人才需要自省每件事情上反映的缺陷、不足以及可以提升的地方。”

滴滴美国研究院负责人弓峰敏解读数据共享

弓峰敏则重点分析了对数据共享的看法，在他看来，数据共享是未来的大趋势，应对数据共享中出现的隐私保护问题，平台企业应负有关键的责任。企业应该充分沟通，保证信息和共享规则的透明，给用户充分的知情权，“随着平台发展，滴滴需要应对各种数据安全和信息安全挑战，公司也期待和更多的伙伴合作，不断探索最有效的解决方案。”

滴滴智慧交通首席科学家刘向宏解读未来道路系统的变化

刘向宏则认为，随着技术的发展，未来道路系统会发生一个根本性的变化。目前的道路交通系统主要是靠规则、标识、标线、控制灯等信号手段来分配路权和优先级，但随着车联网和自动驾驶技术往前推进，路权和优先级的分配会出现升级，安全、效率、公平分配会变得更加重要。交通管理本质上是一个时空资源分配的问题，通过和各地交管部门的合作，滴滴也将能够对交通状态进行推算、估算、预测，以对交通网络进行时空资源的优化。

滴滴数据科学部负责人宋世君畅谈智能交通时代数据的变化

宋世君则重点分析了智能交通时代数据采集出现的变化。在他看来，传统的交通数据主要是定点的数据，但智能交通时代，数据采集都是轨迹数据，“定点数据是一个在空间上的抽样，虽然是全量的数据，但并不能进行空间的全覆盖；而轨迹数据虽然在空间上是全量，但是从样本上并不是。这就意味着我们要在很多算法上进行创新，通过另外一种形式的样本去模拟、重构现实中交通的状况，描述现实中的状态。”

滴滴平台技术部及平台治理部负责人讲解滴滴出行平台架构

赖春波在分享中表示，随着全球化的推进，滴滴正在尝试用一套出行平台架构来支撑全球市场。滴滴正在尝试很多前人没有做过的事，也欢迎善于学习、拥有优秀进化能力、能够不断探索未知边界、有理想和愿景的人才加入滴滴，共同迎接这一挑战。

AI for Social Good共创平台成立：让技术创造更大价值

值得注意的是，活动现场，滴滴还宣布成立了AI for Social Good共创平台，主要关注环境、安全与健康、科技无障碍三大领域方向。滴滴将充分发挥自身在大数据、人工智能、云计算等领域的优势，开放合作，通过整合学术、技术、资金等资源，携手合作伙伴共同发现、定义问题，并为相应主题研究课题的落地实践提供全方位、多元化支持。中国科学院计算所泛在计算系统研究中心、清华大学环境学院、中国残疾人信息和无障碍技术研究中心、深圳市信息无障碍研究会等十余家单位成为共创平台首批支持单位。

滴滴方面表示，在关注交通领域挑战的同时，滴滴也希望能广泛协同合作，把在交通领域的积累和经验更开放地渗透到环境、安全、健康、无障碍等社会公益领域，让AI赋能社会，让技术创造更大价值，让社会更加美好。

中国科学院计算所泛在计算系统研究中心主任陈益强教授现场指出，作为一家科技创新型企业，滴滴拥有海量的交通大数据和广阔的的出行场景，也正在基于自身的技术能力承担更大的社会责任。其发起成立AI for Social Good共创平台，不仅能为学界和科研机构提供在真实大规模任务上验证和改进大数据相关算法的机会，更重要的是可以为整个出行生态链搭建一个提出问题、分析问题、解决问题的跨界沟通渠道和研究实践平台。相信这一共创平台将促进更多学术交流和成果转化创新行动，助力行业可持续发展。