低成本、易落地 虹软推出智能货柜规模化解决方案

近日,智能视觉技术提供商ArcSoft虹软宣布,推出视觉AI智能货柜的全新解决方案——“货品识别AI视觉模组”,包含了人脸识别、货品识别等算法。

作为全球领先的智能视觉技术提供商ArcSoft虹软,以《深耕视觉AI,赋能智慧零售》为主题,在上海无人零售会展向业内展示了能够有效解决当前智能货柜成本高、落地难、难以规模化的视觉AI新方案——“货品识别AI视觉模组”,该方案集智能货柜所需的整套视觉AI算法与相关的模组硬件。

虹软“货品识别 AI 视觉模组” 将成智能货柜规模化落地引擎

虹软一直是视觉AI落地行业至关重要的推动者、赋能者,目前全球搭载虹软技术的智能设备超过100亿台。因此,受益于巨量终端算法的研发和落地,在对算法功耗、效率等性能要求更高的离线嵌入式场景时,虹软视觉AI算法拥有先天优势。据虹软负责人透露,此次推出的“货品识别AI视觉模组”包含了人脸识别、货品识别等算法。之所以推出算法+硬件的方案,是因为虹软已将算法与相关模组有效结合,呈现的能力不管是在功耗上、还是性能上都是行业领先的,而且其成本也具有绝对的优势。除此之外,以软硬成套的方式,厂商即买即用,免去软件与硬件的再次整合,即节省时间、也节省人力与资金的消耗。整套算法模组解决方案比RFID方案成本降低4倍,比传统AI硬件投入成本降低3倍,让购买结算速度较云端提升3倍。

“货品识别AI视觉模组”具体分为静态方案与动态方案。其中,货品识别静态方案适用于智能货柜,支持包装较为规则的货品,能够识别数百个货品,并能支持无死角识别,多商品精准扣费。货品识别动态解决方案具备更多功能,除了适用于智能货柜之外,还能满足门店货架需求,识别货品数量达到上千种,特别是支持货品随意叠加、货架空间随意调整,大大提升货柜空间利用率。

虹软的“货品识别 AI 视觉模组”的特点与优势无疑会给智能货柜的落地起到进一步的促进作用,也很有可能成为智能货柜规模化落地的重要引擎。

无人业态的发展之殇 智能货柜必成破局之策

近两年,整个零售行业一直在探索,涌现出无人零售门店、无人货架等多种新业态,但都没有形成成熟的商业运营模式。在这个过程中,除了业内竞争激烈、烧钱抢点、货损严重之外,没有成熟并可规模化落地的解决方案是一直以来面临的最大问题,严重影响行业的规模化和长久发展。

从早期的无人货架开始,粗放的经营模式使得购物付款全凭消费者自觉,严重的货损一直困扰着新零售运营商,这也先天就限定了无人货架里面无法放入高客单价的商品。经过改良后推出的初代智能货柜试图用RFID电子标签弥补这一先天不足,但RFID电子标签技术需要增加高昂的成本,而且FRID对金属、液体这类物品的识别能力差,容易被撕毁造成货物损耗等缺点远远满足不了业内的需求。

因此,搭载视觉AI识别技术的智能货柜或成业内可行的发展方向。从本次大会的总体情况看,整个行业都在朝着这个方向走。据业内人士介绍,在今年年初的新零售会议上,主要还是RFID方案,仅仅过去半年时间,视觉AI识别技术已经逐渐替代成为主流。借助视觉AI识别技术,智能货柜在保证监控性的同时,又能完成自动支付而不失去便利性,大大优化购物体验。

虹软视觉AI,将满足智慧零售方案多种可能

此次虹软推出的“货品识别AI视觉模组”也正是给智能货柜与货架的落地非常适合的解决方案,据了解,该方案已在部分地区实现了开门拿货、关门自动结算的全新体验。

而面对智慧零售广阔的市场,该方案只是一个开始。未来,虹软会从货品识别到人脸识别、体态识别等多方面提供各种落地方案。附加视觉人工智能平台的全力支持,虹软将更快推进更多的智慧零售厂商、解决方案提供商落地,真正赋能行业。

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