技术流：RFID、AI视觉识别两大路线技术之争

首先，从技术路线上来说，目前智能货柜主要分为两大流派——RFID流派和计算机视觉流派。

RFID技术输出基本没戏

RFID技术的优势在于比较成熟，产品容易规模化落地。目前市面上投放的智能货柜，绝大多数采用的正是RFID技术。

RFID技术的短板也非常明显，标签容易被屏蔽和损毁。所以很多人担心采用RFID方案的智能货柜会重蹈无人货架的覆辙，因货损率太高难以为继。不过，据业内人士透露，RFID智能货柜的货损率并不像外界想象的那么高，“尚处在可以接受的水平”。

RFID另一个被诟病的地方是成本，每一件商品上都需要粘贴RFID标签，标签本身的成本和粘贴的人工成本都不菲。“这就涉及到毛利，只要毛利够高，就能cover”，该名业内人士说道。在他看来，只要运营得当，商品毛利是可以覆盖标签成本的。

RFID真正的问题在于门槛太低，无法形成商业壁垒。运营方通常会选择自己研发货柜，即使他们有意对外采购，供应商也会因缺少核心竞争力而身陷价格战的泥潭。

对此派的结论：“做RFID货柜技术输出的公司基本没戏，这东西没技术含量”

视觉货柜迄今难以量产

与RFID相比，计算机视觉技术的门槛要高出许多。采用视觉方案的货柜因为边际成本效应，实际成本也更加低廉。因此，作为技术输出方，视觉货柜厂商是可以有一席生存之地的。

视觉方案中又可以细分出静态识别和动态识别两条路线。

所谓静态识别，是通过比较开门前和关门后柜子里面的商品变化，判断顾客拿走了哪件商品。比如，开门前摄像头拍摄一张照片，识别出货柜里有3瓶水；关门后再拍一张照片，识别出只剩2瓶水了，就说明顾客拿走了一瓶水。

动态识别则是通过识别顾客拿取和放回商品的动作，来判断顾客最后拿走了哪些商品，而不用管货柜里还剩什么。

和静态识别相比，动态识别拥有几个方面的优势：

首先，动态识别需要的摄像头数量更少。静态识别技术要求将货柜中每层架子旁边都安装1-2个摄像头，如果一台货柜中有6层架子，就需要6-12个摄像头。而动态识别技术只需要识别购买者的拿取放回的动作，不需要在每层架子上都安装，一般一台货柜安装2个摄像头即可。

其次，动态识别货柜的空间利用率更高。静态识别摄像头需要距离下层隔板有较高高度，否则难以拍到全貌，因此柜子的利用空间会大大降低，基本上会浪费50%的容积，还会增加后期运营补货成本。而动态识别对此则没有限制，隔板高度可以随意调节，可以放置更多的商品。

再次，动态识别货柜对商品的摆放限制更少。静态识别最忌讳遮挡，如果较高的商品摆放在中间，矮的摆放在边上，摄像头就无法识别较矮的商品。如果你拿走较矮的商品，关门之后很可能由于没有识别到而不会扣款。此外，商品堆叠摆放也会导致无法识别。

最后，动态识别货柜对SKU的限制更少。静态识别不支持顶部外观相同的商品识别，比如可乐、雪碧、芬达，顶部看起来都一样，一旦发生倾倒、换位置等情况，导致产品受到遮挡，摄像头就无法识别了。

单纯就技术而论，动态识别技术壁垒更高，更适合企业作为技术输出方生存。不过放在商业场景中，最后还是要看谁能率先落地。

残酷的现实是，无论动态识别还是静态识别，目前行业内都没有特别成熟、能够大批量生产的方案。绝大多数视觉货柜厂商的产品仍停留在客户测试阶段，市面上很难看到大范围投放。

上海仁基互联网科技股份有限公司历时3年研发的AI视觉识别智能货柜，采用了人工智能、图像识别、深度学习和物联网通讯等技术。应用于新零售领域的无人智能柜，取得了4项国际发明专利和30多项软件著作权，2018年3月开始落地运营，是目前国内仅有的一家可以大范围投入市场运营的视觉智能货柜。

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