人工智能全面渗透航空业:从自助安检到晚点预测

随着人工智能技术的发展,在航空航天领域的应用也越来越多,它们以高效的方式为航空企业减轻负担,提升运营效率和服务水平。近年来,随着全球范围内的航空公司逐渐试水人工智能领域,许多航空公司计划投资研发基于人工智能技术,那些你想到的,没想到的,未来可能都会有AI的参与。

航班延误预测

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赶航班最怕延误,并且通常无法预测延误时间,提前预测航班的延误率能在一定程度减少出行的焦虑。

航路、天气、交通管制等都是导致延误的因素,通过使用自然语言处理挖掘、整理航行通告、航空新闻、天气和航班数据等影响航行因素的信息,解码航行通告的信息。利用人工智能、机器学习等技术,使系统通过延误预测算法和航班中断警告对乘客做出预警,帮助乘客合理规划好时间。

自助安检

机场安检不但耗时长,还有拖鞋、开行李等不适体验。AI可以提高安检效率、降低不适感。以人脸生物特征为依据,将旅客物品和人脸进行绑定。在不打开行李箱的情况下进行拍照、分析和识别。通过收集出行数据,AI还可以识别那些需要仔细检查的乘客。背景热成像相机可以分析乘客,对那些携带违禁物品的人员进行标记。AI可以以惊人的速度处理信息,也能关联最敏锐安检员都发现不了的数据。

飞行安全

每一架飞机都有上千传感器,每个传感器每秒都会产生数据,其来源格式大多不一致,目前的分析策略无力应对海量数据,以至于影响驾驶员做出正确判断。AI自动驾驶仪可帮助飞行员完成复杂性操作,应对各种紧急事件。利用人工智能创造一种统一信息分析方式,并可扩展到云端数据的处理算法。这样对飞行安全、飞机性能和寿命等展开更好的追踪和理解,帮助航空公司及其客户制定监控、维护和运营战略。

改善乘客体验

通过AI增强乘客体验和信息系统的易用性。从航空公司的网站、预订系统、呼叫中心和移动站点中提取数据,了解乘客支付习惯、个体偏好、登记时间等。基于这些数据,通过机器学习和数据分析对乘客特征进行描绘,以创建每位客户的单一整体视图,对旅客未来行为作出预测,并在最合适的渠道上实时与他们沟通,为乘客提供定制化的服务。改善乘客体验,提高乘客忠诚度。

提升乘客舒适度

使用安装在飞机座椅的传感器,系统收集来自座位传感器的数据,并通过近距离实时数据传输算法发送到机组的平板电脑或机载IT系统。检测旅客移动的情况,以及实施客舱内温度,湿度和空气质量监测。不仅可以提升乘客的舒适性,还可以通过提供安全带关闭和手机激活的信息来提升航空安全。如果系统检测到一位旅客一直坐立不安,那么机组知道就需要对其提供一些额外的关注,预测性的“关注”。

在航空领域,各商业航空公司正在积极探索AI技术的潜力,并将其整合至自身客户服务、安检、机场以及航班运营等多个层面当中。在未来航空领域,AI将对于航空业机器学习技术的未来发展至关重要。

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