李飞飞退居谷歌二线!但AI改变航空领域尚未止步

一、个人介绍

李飞飞,女,1976年出生于北京,长在四川,16岁随父母移居美国新泽西州。 现为斯坦福大学计算机系终身教授、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家,是全球人工智能领域最具影响力的科学家之一。

2015年12月1日,入选2015年“全球百大思想者”。

2018年3月,获“影响世界华人大奖

二、最新动态

美国当地时间10日,谷歌云官方博客发布文章称,目前担任谷歌云AI/ML首席科学家的李飞飞将重返斯坦福大学,转为担任谷歌云AI/ML顾问,卡耐基梅隆大学计算机学院院长Andrew Moore将负责谷歌云AI业务。

北京时间9月11日凌晨四点,李飞飞在朋友圈发文证实了这一说法:“学术界和工业界人才的互动和思想的交流一直是硅谷传奇的重要精髓。随着斯坦福新学年的开学,我的学术假也告一段落,将把工作的重心重新转回学术界。”

因此,虽然李飞飞暂别谷歌一线,但是就像她自己说的:AI没有国界,AI的福祉亦无边界。

她相信,AI能够改变世界。我也坚信,这一变革必须通过工业界、学术界以及全球世界各界来携手合作,来共同塑造。说到底,AI应该是每个人的AI,不应是某个学校、公司、国家所独占。同理,AI技术的发展也一直在影响这航空领域。

三、AI改变航空领域尚未止步

1.更精确的飞机体检

据统计,在造成飞机失事的各种原因之中,机械故障的占比超过了20%,这其中还不包括地面维修人员的失误。在引入了人工智能系统之后,这一切将在很大程度上得以避免。比如,人工智能系统可以更快、更准确地分析数据,对飞机进行健康监测,从而能够将预防措施立即传达给航空公司。而随着技术的进一步发展,人工智能系统将可以应用于飞机的所有系统,包括制动器、发电机、阀门、发动机以及航空电子设备的检测和主动报警当中,以延长飞机零部件的使用寿命,从而为操作人员节省大量的成本。

引入AI分析飞机数据,就如同给飞机提供了更精准全面的体检。假如传统体检只能提示你可能得了肿瘤;那么引入人工智能后,飞机很快判断出体内肿瘤的严重程度和具体指标,以便决定是化疗还是保守医治。

2.双保险:空管

人工智能技术在空中交通流量预测、飞行间隔控制、飞行冲突智能调等方面起到很大作用,它能使空中交通流量管理高效、有序、安全,对空中飞行冲突进行有效的预测与解决。

AI根据飞行流量管理数据库,储存或读取数据,计算流量,预测冲突,并且依据基本容量模型,建立算法数学模型 ,对航班进行动态与静态排序,可以由此避免由于空管人员一时疏忽或压力过大所造成的事故的发生。

3.准确地预测零件维护时间

通过人工智能系统提供的识别能力,航空公司或许将能够在部件损坏之前预测何时进行维护,从而实现快速维修以最大限度地缩短地面停留时间。飞机在地面停留的时间越短,就意味着会有更多的飞行工作,从而可以增加航空公司的收入。

在这一点上,波音公司已经和卡耐基梅隆大学合作,利用人工智能和大数据对波音新机型进行升级,这其中主要就包括了对飞机自身的健康分析和使用周期的监测。保证了飞机得到科学准确的维修之后,一系列诸如航班延误、零件故障风险等问题也将会大幅减少,航空公司也将因此而大幅度节省成本。

4.用人脸识别来避免拿错行李

利用人工智能的机器学习算法,还可以帮助航空公司进行自动化运营。比如通过人脸识别来验证行李和登机身份。在今天行李条的作用形同虚设的情况下,领取行李几乎完全凭乘客自觉。利用面部识别来进行行李匹配,拿错行李显然就不那么容易了。

5.让AI去社交网络上收集乘客意见

航班结束后,乘客们就结束了自己的旅程,但人工智能系统却没有。利用社交网络分析的相应算法,航空公司可以利用AI来精准获取和整理乘客们再社交网络上发布的乘坐体验,从而了解乘客想法,做出服务改进。

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