写在之前
在 Python 的类里面除了属性之外,还有方法,当然也有文档和注释这类东西,但是这个只是人来看,计算机则不关心。我们之前说过,我们一般用实例调用方法,既然我们说了是一般,那么就说明还有其他调用方法的方式,今天我们就来说一下「绑定方法和非绑定方法」。
绑定方法和非绑定方法
在 Python 中除了特殊方法以外,类中的其他普通方法也是经常用到的,所以对于普通的方法也要进行研究,下面我们来看一个例子:
>>>classSample:
...deff(self):
...print('f function is a normal method')
...
>>>sam = Sample()
>>>sam.f
f functionisa normal method
从我们之前的学习中你知道,在类 sample 中,方法 f() 本质上是一个函数,只不过这个函数的第一个参数必须是 self,当然了,为了区别我们在类中给它起了另外的一个名字「方法」。但是跟函数相比,在本质上没什么不同。
当创建了实例以后,我们在用实例调用这个方法的时候,因为 Python 解释器已经把实例作为第一个参数隐式的传给了该方法,所以 self 这个参数不需要显式的写出来,这个知识点我反复说了很多次,就是为了能让大家理解self 是实例!
如果想要把实例显式的传给方法,可以用下面的方式:
>>> Sample.f(sam)
f functionisa normal method
用上述方法能更好的证明前面的观点,即实例化以后,self 和实例 sam 是相同的。一般情况下我们再类里面使用 self,在类外面使用 sam,二者各有分工。
那如果我们在用类调用方法的时候,不传实例会发生什么呢?
>>> Sample.f()
Traceback (most recentcalllast):
File"",line1, in
TypeError: unbound methodf() mustbecalled with Sample instanceasfirstargument(got nothing instead)
答案是会报错,我们仔细看一下是因为缺少了一个参数,它是一个实例,所以我们要传一个实例。
Python 中的一切都是对象,所以类 Sample 的方法 f() 也是对象,具体点说是一个函数对象,那么我们可以像下面这样来获得该对象:
>>> Sample.f
当然我们也可以通过实例来获得对象:
>>> sam.f
>
上面用实例来得到这个方法对象,在这里我们看到是「绑定方法」(bound method)。
下面就要逐渐接近 “绑定方法” 和 “非绑定方法” 的概念本质了。
在类 Sample 的属性中,有一个叫 __dict__ 的属性方法,我们在前面的文章中也介绍过,我们接下来就用它来看一下类的内部信息:
>>> sample.__dict__['f']
从上面来看,可以近一步的说明 f 是一个函数对象。
接下来让我们学习一个新的知识叫做「描述器」,那么什么是描述器呢?在 Python 中有几个比较特殊的特殊方法,分别是 __get__(),__set__() 和 __delete__(),稍微简单点来说,有这些特殊方法的对象就叫做「描述器」。
描述器在 Python 中使用广泛,如果你还记得我讲过的 super,它是属性,实例方法,继承等使用 super 的背后实现机制。关于描述器的内容,在这做具体的说明,在这里提到它,纯粹是为了解决绑定方法和非绑定方法的问题。所以如果你有兴趣的话,可以自行 Google。
我们在这里仅看一下 __get__() ,关于它的所谓的描述器协议如下:
des.__get__(self,obj,type=None)---> value
具体应用到上面的那个例子则是如下操作:
>>> sample.__dict__['f'].__get__(sam,sample)
>
你可以发现上面显示的结果和 sam.f 是一样的。所以综上,我们可以认为:当通过类来获取方法的时候,得到的是非绑定方法对象;当通过实例来获取方法的时候,得到的是绑定方法对象。
写在之后
绑定方法和非绑定方法到这就结束了,类的方法可分为不少,除了绑定方法和非绑定方法以外,还有静态方法和类方法等,我会在接下来依次的进行介绍,敬请期待。
写出来的东西是我的,看进去的东西才是你的,希望你不要浪费自己的时间,要学有所得。如果你觉得文章对你有帮助的话,欢迎你点赞转发,谢谢支持。
The end。
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