除了人工智能,Python在这4大领域更是主角!

人工智能为Python火热增长动力

借着人工智能的东风,Python在这两年逐渐火了起来,Python在编程语言排行中的不断攀升,不得不说有着人工智能的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展,Python在人工领域的应用越来越广泛。

诚然,Python各种第三方机器学习、神经网络模块的诞生大大降低了对机器学习算法、模型的建构、训练和测试的难度。使得普通人通过简单地调用模块的API就能够实现可进行预测的某某神经网络。

但是Python不只是为了人工智能而生,人工智能也不只是Python的专属。Python从上个世纪90年代诞生至今,从玩具语言,到万能语言。它所能带给我们的,不仅仅是人工智能的风口热点,作为一门胶水语言,其在其他领域的发展和应用也十分显著和高效,其中一些方面还能够与人工智能紧密地结合在一起。也值得我们去运用和了解。

如果仅仅局限Python在人工智能领域的应用,未免浪费了Python大好的生态环境。下面,跟随我一起来了解一下,Python在其他5大领域的应用。

网络爬虫——大数据时代,没有数据怎么行?

都说现在是大数据时代了,大数据,大数据,没有海量的数据怎么能够称之为大数据。大数据的来源大概有这么几种:

企业内部原始积累数据。

经过长年累月的业务沉淀,企业内部的数据库中积累的海量的数据可供应用;

外部采集数据

外部采集数据,通过各种软件(八爪鱼、火车头等采集器)直接进行数据采集,或者使用各种编程语言编写网络爬虫进行数据采集。

说到使用编程语言编写网络爬虫,就不得不提到Python的简便、高效和、强大了。在几年之前,大多数网络爬虫还是使用java进行编写的,但是随着Python生态的不断壮大,其简洁的语法搭配强大的功能,使得Python在编写网络爬虫有着得天独厚的优势。

HTTP请求,到页面数据解析,到数据存储,甚至于其间的模拟登陆验证码识别代理IP使用,并发请求都能够很好的进行处理。

Web开发——让世界看到你的作品

虽说在Web开发领域,PHP占了大头,世界上绝大多数的网站都是使用PHP开发的,但是这也丝毫掩盖不了Python在Web开发领域的光彩。

在Python中进行Web开发,主要依赖于各个Web开发框架,流行的有:

功能强大,采用MTV架构的Django框架;

轻量简洁的Flask;

性能超群的tornado;

……

使用这些框架可以快速地根据自己的需求开发出一个合格的Web应用。小到个人博客,大到商品化的产品,Python中的Web框架都能够胜任。

我主要使用Django框架进行Python的Web开发,相较于其他的Python Web框架,Django有几个显著的特点吸引了我:

功能全面,不需要安装其他的第三方模块进行基础功能的应用;

顺手的ORM,数据模型异常的强大和好用;

强大的后台系统,自带强大的后台管理系统,一些不复杂的后台管理都可以通过它来实现;

……

使用Django框架进行开发的Web应用中比较出名的有Instagram,一个国外的移动端照片视频分享应用。其使用Django作为应用后端服务,支撑了7亿的月活用户。

Instagram Logo

数据分析——看到数据的背后的真相

数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据,自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。

在科学计算和数据分析领域,Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区,使python成为数据处理任务的一个重要解决方案。

NumPy和Pandas等模块,为数据处理提供了非常大的便利。

matplotlib、pyecharts等模块也是非常优秀的数据可视化模块。

Jupyter Notebook模块则为数据分析人员提供了一种全新的数据分析流。

很多人通过Python编写爬虫采集数据(影评、歌评,各种评)之后,直接就可以继续使用Python的pandas模块分析采集下来的数据,并用诸多数据可视化模块生成漂亮的报表和图表,最后以一篇图文并茂的文章《XXX用Python爬取了XXX的XXX条数据,告诉你不一样的XXX》,风靡朋友圈。很赞的。

GUI开发——向更多人分享你的编程成果

如果代码永远都只是停留在代码层面,那么其能够实现的功能永远都不方便传播和供大多数人使用,所以将其通过桌面程序包装出来,就很有必要。

比如我们使用Python写了一个自动签到小程序,写了一个特定网站的采集程序,嗯,觉得很好用,想分享给同事、同学或者其他小伙伴。如何包装这个程序,给他们都能使用呢,最好的做法还是编写打包出GUI的图形用户界面桌面程序,直接将打包好的程序文件发送过去。既方便编写者传播,也方便使用者使用。

Python在编写GUI程序方面,有多种选择,都能够实现不错的功能。其中:

Tkinter,是Python的内置模块,无需安装第三方的模块,就可以使用,实现编写一些简单,交互不复杂的GUI程序。

PyQt5/PySide2:,Qt的Python封装包,功能强大,可编写复杂的GUI程序。

WxPython,是wxWidgets的Python封装包,与PyQt5类似。

Kivy,新兴的跨平台GUI开发模块,支持移动端的GUI开发。

……

像州的先生,就通过PyQt5将很多爬虫程序和其他的程序编写为图形用户界面的工具,极大的方便了自己和同事的工作。在gitchat平台,我也曾分享过通过PyQt5编写一个用于淘宝客的微信机器人程序。

最后…

上面介绍了4个我在日常使用Python中经常会涉及到的一些领域的应用。其实除此之外,还有很多领域都有Python的身影,比如网络安全,渗透测试,自动化运维,等等。

Python是一门胶水语言,这是它的劣势,同时也是它的优势,通过各种扩展,Python能够实现绝大多数领域的应用。其作为一门通用性的编程语言,适合衔接不同的领域,实现所谓的All in Python。

这是Python的一个敲门砖,同时也是大家的敲门砖。或许你通过Python,认识了编程;那么通过Python在这些领域的应用,你可以认识和接触到其他领域;在使用Python应用在其他领域的过程中,发现Python或许并不是唯一解和最优解,那么,前路明明,走不走,看你了!

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现在人工智能爆发,Python是一门脚本语言,它更适合去做人工智能这个领域,在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。

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