DeepSeek-V3.1 版本更新，Agent 能力再升级

文｜海伦

编辑｜博阳

9月22日消息，深度求索（DeepSeek）于今日晚宣布，DeepSeek-V3.1已正式升级至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本。本次更新在保持模型原有性能的基础上，针对用户反馈的问题进行了改进。改进包括重点优化了语言一致性与 Agent 能力：有效缓解了中英文混杂及异常字符问题，并显著提升了 Code Agent 与 Search Agent 的实际表现。

性能更稳定，Agent 能力增强

据官方介绍，DeepSeek-V3.1-Terminus 的输出效果相比前一版本更加稳定，新模型各领域测评结果如下：

如图所示：DeepSeek-V3.1-Terminus 相比 V3.1 基本性能更稳定，V3.1-Terminus 的优化方向更偏向于“Agent能力”（浏览器、终端、软件工程任务），强化了模型作为行动智能体的可用性。

在非Agent类基准测试 中，DeepSeek-V3.1-Terminus 相比 DeepSeek-V3.1 整体呈现 0.2%–36.5% 的性能提升，但部分项目也出现了小幅下降。在 HLE（Humanity’s Last Exam，人类终极测试） 上的进步最为显著，该测试主要考察模型在专家级高难度知识、多模态理解以及深度推理等方面的能力。

在 Agent测评 中，DeepSeek-V3.1-Terminus 在网页浏览（BrowseComp）、简单问答（SimpleQA）、以及多项编程相关测试（SWE Verified、SWE-bench Multilingual、Terminal-bench）上均取得了小幅提升，仅在中文网页浏览（BrowseComp-zh）上略有下降。

官方表示，目前，官方 App、网页端、小程序与 DeepSeek API 模型均已同步更新为 DeepSeek-V3.1-Terminus。