大数据时代,数据价值备受重视,数据分析也逐渐成为广大企业的日常行为。
很多国内外数据分析软件都号称能够让业务人员自主分析,实际上很少有能够兑现承诺的,其要求使用者或多或少的具备一些技术能力。而真正交付业务人员的,仅仅是一些能改变固定选项或切换图形的报表而已。本质上跟十几年前的古老报表系统无异。
真正的数据分析,应该完全面向业务,响应业务人员各种脑洞大开的思路,任由其随心所欲探索数据价值。
今天,小编就给大家介绍一款可能是全世界最简单的数据分析产品,业务人员可以仅仅通过拖拽几下鼠标便完成基本数据查询到数据可视化的流程。
不废话,先上图。
以上是效果图,下面我们从头开始,分分钟之间像玩游戏一样将以上效果制作出来。
登录系统。
点击左上角开始菜单键,然后选择多维分析功能。
多维分析主界面。点击左侧的“销售测试数据”,可以立即看到已经在此数据集上创建的查询方案,忽略它们,点击“+”按钮,新建一个查询方案。
在“销售测试数据”查询界面中,左侧的日期、产品、渠道分别代表了三个纯粹的业务角度,还可以将维度展开并看到其下的具体维度成员(如:渠道维度具有代理商、电商、门店这三个具体的维度成员)。这个“销售测试数据”模型的度量是“销售额”。页面右侧是展示多维查询结果的表格,默认有行设置区、列设置区、条件设置区三个区域,我们可以将页面左侧的维度成员和度量拖拽到这些区域上,并立即生成结果。
假设您现在是一位业务分析人员,想要了解各种产品不同渠道的销售情况,则可按以下操作:
1、将代理商、电商、门店这三个渠道维度的维度成员拖拽到行设置区。
2、将产品维度的维度成员依次拖拽到列设置区。
(可以改变操作顺序)
现在,各种产品不同渠道的销售情况即呈现出来。由于并未对日期维度进行设置,所以目前的结果是全部日期的汇总值,如果需要选定某个日期,则将具体的日期维度成员拖拽到条件设置区即可(如:将12月份拖拽至条件设置区)。
多维分析功能允许分析人员随心所欲的查询数据,如:
查看某种商品在不同月份的销售情况;
查看各个日期中各种渠道的销售业绩;
以上只是最简单的查询而已,多维分析功能还支持用户进行更加复杂的深入分析,如:
找出那些销售额占比低于平均值,但连续6个月销量持续增长的产品;
查看全年销量排名前3的商品是否在某些销售渠道销量为0;
找出每个季节销量较高且累计贡献达60%的产品,并查看至少出现三次的商品在各个月份的销售情况;
分析各个渠道对于某种商品的销售情况,查看是否有某种商品在半年内总体销量持续走高,但在某一渠道的销量持续下降;
头脑风暴到此为止。
保存当前的查询方案,并命名为“新建多维查询001”。
点击左上方开始菜单按钮,然后选择数据报告模块。
在数据报告主界面中,直接点击新建按钮,创建一个新的数据报告。
现在可以看到数据报告的设置界面。
左上方是数据集模型以及在其下创建的多维查询方案(能看到我们刚才保存的“新建多维查询001”)。左下方是各种图表类型选项。右侧是显示区。
用鼠标在显示区随意拖拽出几个方框。
将想要查看的多维查询方案和图表类型拖拽到方框中,便可实现分析结果的图形展现。
数据可视化完成。
无需任何技术能力,纯粹面向业务的数据分析,就是这么简单!
您也可以根据自己的喜好和需求,进行更加深入的分析和创建更多的图形。
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