Neo4j的python操作库Neomodel

neomodel是neo4j数据库的OGM(Object Graph Mapper)的python库，基于neo4j_driver开发。当在开发过程中需要查询节点的属性时，用这个库就会非常方便，也使代码简洁流畅。

安装neonodel的Python包

pypi源安装

从github安装

连接neo4j数据库

config配置

db配置

Nodes

通过StructuredNode构建映射节点类

Country和Person节点类都是继承StructuredNode构建的，节点类的属性通过实例化不同的数据类构建，这些属性也只是我们自己创建的节点属性，与neo4j自己生成的节点属性无关，比如id，labels等。

Create, Save, Delete操作

实例化节点、属性赋值、保存、删除、重载、等

查找节点

使用“.nodes”类属性查找节点，根据条件筛选节点

Relationships

使用StructuredRel构建映射边的类

通过Relationship构建两个类之间无向的关系，通过RelationshipTo或RelationshipFrom构建类之间有向关系，通过model指定关系实例继承的类，继承相关的属性。

基数限制

如果对边加上基数限制，需要在边的两个方向上分别去做定义，对cardinality作设置。

实例化及常用方法

通过connect方法实例化一条边，还可以指定属性筛选；

通过start_node、end_node可以查看边的属性；

还可以对边进行赋值，并保存。

此外，当两个节点存在一种关系时，则可以使用relationship这种方法

Property types

属性默认值设置，可以是具体值，也可以是函数

StringProperty 的Choices

Array Properties

UniqueIdProperty

Dates and times

DateTimeProperty 对应 UTC epoch value

DateProperty 对应‘YYYY-MM-DD’

-Aliasing properties

依赖属性支持节点属性设置

独特属性名

使用db_property去创建属性，类似于创建类属性

Other properties

EmailProperty、RegexProperty、NormalProperty

Advanced queries

节点集合与过滤

通过nodes属性获得节点集合，通过filter过滤节点

过滤的方法有以下：

lt - less than

gt - greater than

lte - less than or equal to

gte - greater than or equal to

ne - not equal

in - item in list

isnull - True IS NULL, False IS NOT NULL

exact - string equals

iexact - string equals, case insensitive

contains - contains string value

icontains - contains string value, case insensitive

startswith - starts with string value

istartswith - starts with string value, case insensitive

endswith - ends with string value

iendswith - ends with string value, case insensitive

regex - matches a regex expression

iregex - matches a regex expression, case insensitive

查看具有关系

利用has方法查看节点是否有一种或多种方法，True 为有，False为无

迭代性、切片、计数等

过滤关系

使用match方法过滤关系

通过属性排序

使用order_by方法排序，加’-‘倒排

指定None则不排序，使用’？’随机排序

7. Cypher queries

通过StructuredNode的inflate类方法实现cypher查询

StructuredNode外构建cypher

参考链接：https://neomodel.readthedocs.io/en/latest/index.html

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