电话机器人带你carry全场

假设人工智能会作曲，会编曲怎么办?他们的忧虑也随之露出在台面上，人工智能连编曲作曲都能够，那么他岂不是能够代替作曲家?那今后作曲家该怎么办?

乍一听，除了带点沙沙的噪音，简直听不出这是一个机器人的唱的歌。在5月份的时分，微软宣告公司旗下人工智能小冰把握了歌词创造和谱曲才能，其实去用算法去创造出一首曲子并不难，将最根底的七个音符排列组合，使用随机输入和聚类算法，就能够用无规律的音符组合出想要的旋律。可是能否用算法去创造出一首好的音乐才是最重要的作业。

音乐尽管也是序列化的数据，可是它与文本仍是有差异的，文本不需求音乐中的和弦概念，而和弦又是决议一首歌的走向，与节奏并称为音乐的魂灵和骨架。没有了魂灵，一首音乐好像就找不到所想要的感觉，从这一点来说，人工智能或许不能创造出撒播百世的经典歌曲。

作为一名音乐人或者说艺术家，他在创造一首歌曲，一件著作的时分，他需求进行不断的测验不断的改动，他需求有很好的发散思想，发散出让人意想不到的构思。而这一步或许也能够让AI协助艺术家一同发散，在写歌的时分，AI能够快速找到许多组合的可能，为创造的人供给资料。而这些资料怎么能引起人的共识，那么这一步又交给艺术家来做，究竟机器人是“冷血的”无爱情的，创造出的东西都是数据的拼合，很难产生共识。一件艺术品能遭到推重，必定是有能与人产生共识的当地，而这个当地就由同为人类的艺术家去修正创造。

相同的，相似的问题不仅是呈现在音乐创造中，AI的呈现，让许多处于重复简略作业中的人都在忧虑自己是否会被代替，成为隐形的赋闲人群。

这是一个关于电话机器人会不会代替电销人作业的问题，当电话机器人呈现的时分，这种相似的问题不绝于耳，可是真的会被代替吗?

答案当然是否定的，在弱人工智能年代，以机器人去代替人的说法，就如同是饭后笑话一般，谈笑即可，无需过度的重视。作为电话机器人，它的效果就是辅佐 电销人，在前期很多的电话挑选过程中快速地将有意向与无意向的用户别离归置于相应的分类框中，电销人只需在这些分类框中挑选自己所需求的客户，进行交流。如此一来，不仅可削减电销人的作业量，使其针对性的交流，还可削减对无意向客户的屡次拨打，削减所谓的“打扰”，使用户不恶感自家公司。

不要总是去忧虑近期并不会发作的作业，而是该想想怎么去提高功率，让机器人更好地效劳人类，一直要信任人机相辅方能事半功倍。