智能运维为风电安全高效发展注入新动能

从广袤高山到蔚蓝海岸，从无垠荒漠到辽阔的近海，一排排迎风转动的风机，不仅构成了壮丽的风景线，更成为推动能源结构转型的关键力量。

在全球碳中和进程加速推进的背景下，风能作为清洁低碳的可再生能源，凭借其可再生、零排放的特点，以及风电机组单机容量不断增大的技术优势，在全球能源转型中发挥着重要作用。截至2025年6月底全国风电累计并网容量：5.73亿千瓦，同比增长22.7%，其中陆上风电5.28亿千瓦，海上风电4420万千瓦。

然而，风电多地处偏僻、环境复杂，尤其海上风电长期暴露在高温差、湿度、盐雾腐蚀等极端环境中，加速设备老化，给运维工作带来严峻挑战。一方面，风机位置偏远导致交通不便、运维资源调度困难；另一方面，海上环境的侵蚀性显著推高运维成本，相比陆上风电运维成本高达两倍以上，约占全生命周期总成本的20-30%。一旦风机故障停机，单台设备每日少发电量造成的直接经济损失可达上万元，间接影响电网稳定性。

面对这些挑战，传统的定期检修与被动维护模式却显得力不从心。定期检修难以预防设备突发故障，而被动维护则需要等故障发生后再处理，往往错过最佳干预时机。更关键的是，风机核心部件多安装在数十米高空的狭小机舱内，人工巡检需攀爬塔筒或借助专用设备，操作难度大、效率低、风险高，若遇复杂部件损坏或设备故障，还可能无法在塔顶完成维修，需将设备吊装下塔进行处理，维修费用高昂，停机周期漫长，影响发电效益。

此外，传统模式还存在“信息孤岛”现象普遍，各设备数据分散，缺乏联动分析，且过度依赖个人经验，难以对设备健康状态进行全面、精准的把控。

所幸，随着物联网、大数据、人工智能、机器学习等先进技术的成熟，风电运维的智能化转型正为解决上述难题提供全新路径。通过构建智能在线监测系统，能够实现对风电机组全生命周期状态的实时感知、智能分析与主动预警，推动运维模式从“被动应对”向“预测性维护”升级。

以硕橙科技的解决方案为例，其通过部署多维度传感器与智能化分析系统，实现了对叶片、塔筒、锚索、法兰、发电机、传动链等进行实时在线监测分析。该解决方案能有效识别叶片裂纹、叶片腐蚀、叶片覆冰、塔筒倾斜、锚索索力下降、传动链与电机故障异响、轴承磨损等一系列潜在故障。依托于此，风电运维人员能够精准实施智能运维，降低检维修成本，提升维护效率，减少设备故障造成的发电损失，为风电行业的安全、高效、可持续发展注入智能化动力。