别对我说谎！你的小九九我都知道

著名的美剧Lie to me《千谎百计》相信不少听友都看过，说的是一位很厉害的心理学家能够通过人在说话时，零点零零几秒的瞬间表情，判断出这个是否在说谎。

该剧的灵感来源于畅销书《Telling Lies》

美剧看得挺爽（赞同！），但无论如何，这都有点太夸张了，所以看几集我就放弃了。

现如今，来自美国马里兰大学和达特茅斯学院的研究人员最新研发出一套人工智能系统，把美剧带入了现实。真的可以从面部微表情检测一个人是否在撒谎，而且结果显示，它的判断准确率已经显著超过了人类的判断水平。

这套人工智能系统名为“欺骗分析与推理引擎”，研究人员希望这一系统可以很快地应用到法庭上，来帮助大家辨别法庭上的人是否在陈述事实。研究人员表示：人类察觉出谎言的能力非常有限。按照研究，人们识别谎言与真话的平均正确率只有大约54%。也就是说和瞎蒙的概率差不多。

长期以来，人们都认为生理测量法是一种有用的谎言检测方法——测谎仪能够测量出被审问者的一系列生理指标，如血压、心率、皮肤电导情况等，但它们的可靠性仍有待考证。

别把它用在男（女）朋友上，

认真起来你就单身了

传统的测谎仪和近期研发的的功能性磁共振成像等基础方法并不总是能正确检测出谎言。此外，使用这些设备测试谎言成本太高，使用受限。

经过长期的研究发现，美剧说的不是天方夜谈，的确我们可以通过面部微表情反映出人类的情绪。

但是，由于不同的主体有着千差万别，使用计算机视觉也极难检测出这些微表情，尤其是在没有设置约束参数的情况下。

因此，他们开发的这套系统，由研究人员对AI进行了系统的训练，查看大量的法庭视频，让它辨别五种我们已知的、表明某人在说谎的微表情——皱眉头、眉毛扬起、唇角扬起、嘴唇突出和头部侧转。

以后少嘟嘴卖萌，怕犯罪

查看过15段法庭上的视频后，研究人员测试了一下系统的辨别能力。结果显示，居然成功达到了92%的微表情识别成功率，那么像美剧里的那种“识别谎言专家”呢？研究人员让人类专业评估者进行了相同的任务，结果只能拿到81%的微表情识别正确率。

研究人员说:“如果AI能够收集更多的信息，那么系统可以做到更加高效，如果另有音频和速记类的补充信息，谎言预测准确性可以得到进一步改善。”这个系统的自动化谎言检测框架由三步组成：综合特征提取、特征编码和分类。

对AI进行系统的训练之后，可以分析各微表情所占比例，

微表情的识别准确率也会更高

之后为了更好地提升测谎系统识别准确率，研究人员让它开始了漫长的机器学习过程，研究人员 在现实生活中的谎言检测数据库来进行评估，使用121段法庭审判视频的剪辑，且都是网络视频。

因此，系统需要从多方面处理人们之间的差异，如拍摄人物的视角、视频质量的变化和背景噪声，然后研究人员从这121个试验视频数据库中截取104段视频子集，其中包括50段真实视频和54段误导性视频。删减过的视频有着显著的场景变化或人为剪辑特征，就是为了让测谎AI适应各种场景。

对于每个微表情，研究人员通过使用高级微表情评分功能、低水平的运动特性和其他形态来测试其效力，如下图所示。

预测的微表情（a）& 直接获取的微表情（b）

研究人员发现，“眉头上扬”“轻轻侧头”相比其他微表情更能表现出一个人真诚与否。 我们一般认为肯定有问题的“皱眉头”则没那么准确。

那么问题来了，眉飞色舞呢？

为进一步完成这个任务测试：

首先，他们请了10位不同的人观看每段视频，接着让其表达视频中主题的真实与否。每个注解者都分配到了5个不同身份的视频，以确保没有什么特定的身份偏见会干扰其对谎言的预测。（研究人员还记录了图像、音频或文字本是否有利于用户的决策，如果有需要，人们可以选择多项。）最后每个视频选票的比例将会作为谎言的一项得分。

对于每个视频，尽管人们可以任意选择多个模式，人们倾向于根据法庭上的口头内容做出判断，因为这是一个语义层面上的特性，另外只有一半的人认为音频有助于他们进行决策。而在谎言预测系统中，音频特性是非常有效的。

因此，研究人员进行了另一项用户研究。在这一批测试中，每次只为测试者显示一个形态的信息，研究人员请5个人在无声的情况下观看了每段视频，5个人只听了音频，5个人阅读了视频记录下的文字。

结果显示，只有在视觉模态中，人类判断一个人是否说谎的能力非常差劲，而仅靠音频，人类识别谎言的能力反而比机器还要强一点。所以下次不要光被外表骗了，还要注意听他的声音！

说谎有风险，没事别撒谎

以上结果表明，人类缺乏单独使用视觉线索预测欺骗性行为的能力，计算机视觉的系统显然更好一些。

另一方面，人类只有在音频信息的情况下，判断能力与拥有所有形态的信息时一样好。但只提供视频的文字记录时，无论是人类还是人工智能系统，效用均显著降低。这表明，音频信息在人类预测欺骗性行为中扮演着重要的角色，而文字记录则没有太大帮助。

在所有形式的信息中，DARE自动化系统相比一般人的判断准确度要高出约7%，而拥有实况微表情系统的准确性则要高出约11%。

以后这项技术要是普及，

灯红酒绿中是否会少了些许人？

号外

能量君不会告诉你下面是条硬广，发完推送能量君要去喝杯红酒：摇晃的红酒杯，嘴唇像染着鲜血~那不寻常的美~脚下踩着玫瑰，回敬一个吻给富友们~

任梦岩 | 音频

oreo | 编辑

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