推荐几款个人使用的科研软件

前两天,有个准研究生在微信上问我:“我使用的是哪款型号的PC能带动这么多科研软件?”得了,既然如此,那我就推荐一下我的PC上已经在使用的科研软件,同时也来谈谈这些科研软件所需的最低配置。

我从大脑研究的技术手段开始,从EEG/ERP、fNIRS、TMS以及刺激呈现等的几大类来推荐。

EEG/ERP脑电分析仪

从我前面的推文中,大家应该可以发现,我主要使用的Brain Products脑电厂家的设备,所以商业类我仅推荐BP的软件。

商业类:(商业类的软件是需要加密狗或者其它加密文件)

名称:Brain Vision Analyzer分析软件

介绍理由:这款分析软件非常稳定,可读取不同设备采集的EEG信号数据格式可达25+以上。对于用户来说,分析界面非常的友好,不需要编程技术基础,但你能做到数据的预处理、分段、叠加、独立成分分析(ICA)、小波分析、频谱分析,更高级的MR correction、TMS correction等。

PC配置:

操作系统:Window XP、Window 7、Window 8、Window10

所需最低配置:Intel Pentium IV or higher, 512 MB of RAM, 8 GB hard disk,

graphics adapter with 64 MB of RAM

名称:Brain Vision Recorder记录软件

介绍理由:这款是BP设备的采集EEG信号的记录软件,可自由定制workspace,可单/双导联采集。当然,最重要的是稳定。

PC配置:同上

名称:Brain Vision Pycorder记录软件

介绍理由:这款是基于Python语言开发的适用于BP中的一款放大器进行数据采集的软件,这款软件最大的优势在于,对于脑机接口的在线数据分析能实时的读取设备进行数据分析。

PC配置:同上

名称:BESA_Research_6.1

介绍理由:这款软件是用于溯源分析的,当然也能进行EEG信号的数据预处理、分析等。功能是比较强大的,就看如何作分析。

开源类

名称:MATLAB 2012a

介绍理由:matlab是一款非常强大的编程语言,在它的基础上有很多数据包可以进行脑电、近红外、核磁的数据分析等。

PC配置:当前的主流PC基本上都能运行。

名称:eeglab13_3_2b

介绍理由:基于matlab下用于分析脑电数据的插件,基本能读取当前市场上的主流设备的数据格式,这款软件的分析需要一定的编程基础,当然也可根据其中的函数语句自有定制数据分析。

名称:letswave6

介绍理由:这款软件也是基于matlab下的分析EEG信号的数据包,这个相比于eeglab来说,可视化图比较友好,分析也能达到预期的效果。

名称:Python

介绍理由:免费的开源性语言,Python最大的优势是非常容易上手,需要分析哪些数据就会有一些库的支持,只需要调用即可。

名称:MNE

介绍理由:用于探索,可视化和分析人类神经生理学数据的开源Python软件:MEG,EEG,sEEG,ECoG等,视图很漂亮。操作有一定的困难,不过我在学。

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