蚂蚁开源万亿参数大模型Ring-1T，Code能力反超GPT-5

10月9日消息，蚂蚁集团在Hugging Face开源自研首个万亿参数自然语言推理大模型Ring-1T-preview，这也是全球首个开源的万亿参数推理大模型，标志着蚂蚁正式跻身万亿参数大模型阵营，打破了国外闭源巨头对该级别技术的垄断态势。

该模型在多项权威测试中表现亮眼：数学能力测评AIME 25中斩获92.6分，超越所有已知开源模型及Gemini 2.5 Pro，分数接近GPT-5（无工具使用）的94.6分；代码能力测试CodeForces中以94.69分的成绩直接超过GPT-5，同时在LiveCodeBench、ARC-AGI-v1等榜单中均位列开源模型首位。

Ring-1T-preview采用“1.2万亿参数+16专家层”的MoE（混合专家系统）架构，推理阶段支持“双模式切换”：处理简单任务时仅激活1-2个专家层，响应时间不足100毫秒；应对复杂任务时全量调用专家层，准确率可提升30%。

模型深度融合了蚂蚁AGI团队的多项成果，包括升级的Ling-2.0 MoE架构（融合1/32稀疏性、FP8混合精度训练等特性）、解决MoE训练稳定性问题的“棒冰（icepop）方法”，以及自研强化学习系统ASystem等。

为降低落地门槛，蚂蚁同步推出Ring-Inference推理引擎，支持单GPU部署万亿参数模型的轻量化推理，可将推理延迟降低40%，为金融、医疗等企业级场景应用提供支撑。（转自AI普瑞斯）

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编辑：Peace