在Cousera报了一门《用python捣鼓数据科学》的课程。前后跨度超过一年,原本一个季度的课程,因为不能按时完成作业,教了多次重修费。上周,终于算是把作业凑完,拿到课程结业证书了。
有一次在工作的群里,有人讨论用python代替matlab做科学计算多好多好,几个人聊得热火朝天的时候,群里的资深专家Z博,淡淡的说了一句:还是python好,多学一点,以后可以方便找工作。
我是学完了以后,才发现这是个系列课程,我学了半天,这课程的第一部分教的只是pandas,而我原本当前更感兴趣或者更有用的应该只是第二部分才开始教的matplotlib。
我发现这ss还是要一直用下去,哪怕只是为了我能方便的直接在浏览器里用快捷键直接地址栏里触发google搜索呢。
今天一边开无聊的会,一边把pyCharm装上去了。而这次装python IDE一点都不恼火的原因,一方面是没占用啥特别核心的时间,开会的时候干别的也不容易专心,真不如就干点儿这个,另一方面,是在公司内网的hi3上找到了一个特别简洁明了,没废话,而且截图、文字指示都很清楚的安装指导文档。一个好的指导书,就应该是简介清楚、无二义的。
简洁又清楚的表达清楚观点,需要技巧,也需要诚恳的、不怕甚至欢迎挑战的心态。
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