以医学影像为入口,AI助力医疗技术新发展

AI+医疗已经是大势所驱,虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入AI技术,其中,医疗影像分析是目前人工智能应用比较成熟的分支,因为影像本身就是结构化的,没有人为因素干扰,可以通过人工智能进行快速、准确的分析。

现阶段AI在医学影像的主要应用

现阶段,AI主要应用在医学影像的诊断环节,具体体现在两个方面:

01

利用AI的感觉认知能力对患者的影像进行识别,获取重要信息,可以为经验不足的医生提供帮助,提高其判读医学影像的效率;

02

基于深度学习,通过大量已有的影像数据和临床诊断信息训练人工智能系统,使其具备诊断疾病的能力,辅助临床诊断,降低漏诊误诊的概率。

“腾讯觅影”是目前AI技术辅助医学影像诊断的成熟应用。

2017年8月“腾讯觅影”发布了早期食管癌筛查AI系统;

2018年7月8日又发布了结直肠肿瘤筛查AI系统,利用图像识别、深度学习等人工智能技术,与消化内镜结合,实现了辅助临床医生实时发现结直肠息肉,并实时鉴别息肉性质,以每秒分析10张影像的速度,为临床医生提供非腺瘤息肉、腺瘤息肉、腺癌等状态的实时提醒,辅助临床医生更准确、更高效地诊断结直肠肿瘤。

未来

人工智能在医学影像应用的发展趋势是不断加强系统专业水平,从辅助诊断出发,逐步发展到预测分析和辅助决策,从而贯穿影像诊断服务的全过程,为医生提供参考。

来源:Of week 医疗科技网

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180906B06MKZ00?refer=cp_1026
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