大数据分析正重新定义医学、银行、交通行业规则

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文 / 数据君

医学

医疗行业依靠专用设备来跟踪生命体征、协助医生诊断。医疗行业同样也使用大数据和分析工具以多种方式改善健康状况。

可穿戴式追踪器向医生传递信息并告诉他们患者是否服用药物,或者他们是否遵循治疗或疾病管理计划。

随着时间的推移,收集的汇编数据为医生提供了患者健康状况的全面视图,提供了比简短的面对面交流更深入的信息。

另外,公共卫生部门会利用大数据分析来找出食品安全的高危区域,并优先进行食品安全检查。

研究人员也深入研究数据,来揭示具有最显着的病理特征的地方

此外,大数据分析可帮助医院管理人员进行安排,以期减少患者的等待时间并改善护理条件。

有些平台会批量查看数据,然后查找其中的模式并给出改善的建议。

银行

人们并不一定认为银行业是一个特别高科技的行业,但一些品牌正在通过数据分析来改变人们的这一观念。

美国银行设计了一个名为Erica的虚拟助手,它使用预测分析和自然语言处理来帮助客户查看银行交易历史或即将到来的账单的信息。

此外,Erica在每笔交易中都变得更”聪明”。美国银行的代表说,助理最终将研究人们在银行的习惯,并提供相关的财务建议。

大数据也有助于打击银行欺诈。由QuantumBlack构建的一种预测机器学习模型在使用的第一周内检测到相当于100,000美元的欺诈交易。

交通

人们需要按时到达目的地,大数据分析帮助公共交通提供商提高客户的满意度。

Transport for London使用统计数据来映射客户旅程,为人们提供个性化详细信息并管理意外情况。

它可以告诉我们有多少人在一辆公共汽车上或者最小化乘客步行到公交车站的距离。

数据分析也为铁路行业的人们提供帮助。车载传感器提供有关列车制动机制,里程等的详细信息。

来自100列火车的数据集每年可产生高达2000亿个数据点。

检查信息的人试图找到有意义的模式来指导他们改进操作。例如,他们可能会发现导致设备故障并使列车暂时停止服务的事件。

交通运输部门也是数据科学家求职最好的行业之一

主题 |大数据行业应用

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君:)

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