标准库的自我介绍

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写在之前

在 Python 被安装的时候,有不少模块随着安装到本地计算机上,这些东西让 Python 拥有了无限生机,能够轻而易举的使用很多模块,这些在安装 Python 时就默认已经安装好的模块统称为「标准库」。

熟悉「标准库」是学习编程必须要做的事,所以今天我们就来学习一下标准库。

引用方式

所有模块都服从下述引用方式,以下是最基本的,也是最常用的,还是可读性非常好的引用方式:

例如下面的例子:

在对模块进行说明的过程中,我以 pprint 为例。以 pprint.pprint() 的方式使用模块中的一种方法,这种方法能够让字典格式化输出,更方便易读。

在这里我还要补充一点的是,有时候如果你觉得引入的模块或者方法名称有点长,这时可以给它重命名,请看下面的例子:

as 后面的名称是什么你看着写就好,但是不管怎样,一定要让别人看懂,且过一段时间自己回头来看的时候也要看得懂。

深入探究

我们继续以 pprint 为例,继续深入的来研究:

对 dir 我们并不陌生,从结果中可以看到 pprint 的属性和方法,其中有的是以单下划线、双下划线开头的,为了不影响我们的观感,我们先把它们去掉:

针对这几个,为了搞清楚它们的含义,我们可以使用 help() 方法,比如:

上面这样做竟然是错的,大家知道错在什么地方吗?先思考以下,思考完了请继续往下看:

前面是用 import pprint 引入模块的,鉴于结果太多,我就不放出来了,你可以自己打印一下。我们通过帮助信息,能够查看到该方法的详细说明,可以用这种方法一个个的查看,反正也不多,最好对每个方法都要熟悉。需要注意的是,pprint.PrettyPrinter 是一个类,后面的是方法。

让我们再回过头来看看 dir(pprint) 的结果:

这个结果是不是很眼熟?除了 warnings 之外,跟前面通过列表解析式得到的结果一样。其实,当我们使用 from pprint import * 的时候,就是将 __all__ 里面的方法引入。

写在之后

其实,Python 标准库的内容非常多,多的超出你的想象,有专门介绍 Python 标准库的书,就问你怕不怕。

在接下来的几天里,我会把几个经常用的,而且你在学习和工作中也会经常用到的几个介绍一下,一来让你看看标准库是多么强大,二来我们一起学习一下怎么去理解和使用标准库。

如果你觉得本篇文章对你有帮助的话,欢迎点赞,你的支持是我持续输出的动力。

The end。

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