重磅：李飞飞离开谷歌，重回学术界

对于Google Cloud乃至整个Google的人工智能技术而言，有着深厚学术功底的计算机科学家李飞飞毫无疑问是谷歌拿出的一张亮眼名片。在加入到Google后的一年多时间里，李飞飞以Google CloudAI/ML 首席科学家的身份为Google 的AI基础技术和云计算业务的发展做出了众多贡献。

如今，李飞飞要离开Google了。

早在2018年6 月份，外界传出李飞飞要从Google离职的消息，引发热议。

当时，Google当时给出的回应是：

飞飞是一位成就卓著的、受人尊敬的人工智能领导者。

未来，她计划长期继续在Google Cloud工作，不过当她在斯坦福大学的休假结束后，她花在Google 的时间将会减少。

如今GoogleCloud Blog 上的一则声明，让李飞飞在Google的去留有了清晰的结果。

GoogleCloud CEO Diane Greene 在9月10日宣布：

卡耐基梅隆大学（CMU）计算及系系主任的Andrew Moore 将在2018 年年底加入Google Cloud，担任Google Cloud AI的负责人和顾问。

而李飞飞则会在同一时间回到斯坦福大学担任教职，并同时会担任Google Cloud 在AI 和ML 方面的顾问角色。

而李飞飞也在9月11日凌晨正式在朋友圈宣布将按计划回到斯坦福，接替她职位的人选，则是几周前突然宣布即将离职的CMU计算机科学学院院长AndrewMoore（全职），AndrewMoore将于2018年底正式加入谷歌云，负责领导谷歌云AI，并在正式入职前为谷歌云提供建议。

对于李飞飞的离开，谷歌已经做了万全的准备。DianeGreene 表示，李飞飞的离开，都是已经提前安排好的。

在休学术假期间来到谷歌云的李飞飞仅仅只是进行她在产业界的研究实践，而在结束休假后，她将再次回到斯坦福大学担任教授。

谷歌方面将她任命为谷歌云的AI/ML顾问或许是最好的结果。

随着斯坦福新学年的开学，我的学术假也告一段落，将把工作的重心重新转回学术界。

李飞飞在昨日的凌晨3点53分在微信朋友圈发文：

“学术界和工业界人才的互动和思想的交流一直是硅谷传奇的重要精髓。随着斯坦福新学年的开学，我的学术假也告一段落，将把工作的重心重新转回学术界。非常荣幸和感恩这两年在谷歌的工作和成长。我为我们团队的成就感到骄傲，CloudAI被Forrester、MITTechnology Review、Forbes等高度评价为工业界领先团队。

我们一起创造了多个有影响力的产品包括AutoML, ContactCenter AI, Dialogflow Enterprise, Vision/Speech/NL/Translation APIs,Cloud AI platform等等。我们的行业解决方案（包括零售，医疗，能源）也开始受到青睐。谢谢你们的信任和创造！

尤其是“佳飞猫组合”的另一半——李佳。因为你的leadership，我们一起成长。因为你的friendship，我们一起分享成长经历里所有的泪与笑！

这里还要向大家隆重推出Prof.Andrew Moore(CMU)，他是CS界资深的领袖。记得两年半前，我和刚从谷歌回到学术界的他还在他CMU办公室讨论我去哪里修学术假。他当时特别鼓励我来谷歌云，也和我分享了他自己之前在谷歌8年工作的心得和体验。现在我非常期待以AI顾问的身份和他进一步的合作与交流。

另外小小剧透一下：斯坦福大学也会在不久的将来公开启动一个重要的AIInitiative。人类前行的道路需要思想灯塔的照耀，这是学术界和思想界在这个重要的历史时刻义不容辞的历史责任和机会。只有以人为本的科技才能真正地造福人类。”

从2016年11月，在斯坦福大学计算机担任教职的李飞飞宣布，利用自己的学术休假时间，她加入Google Cloud 担任Google Cloud AI首席科学家。到2018年9月，李飞飞告别谷歌云。

李飞飞陪伴谷歌云576天。

在过去的两年中，作为谷歌云AI首席科学家，以及2017年底最新成立的谷歌AI中国中心负责人之一，李飞飞带领团队成功推出了GoogleAutoML Vision、NLP等功能，对深度学习和人工智能的产业化落地做出了关键性贡献。

她在谷歌的这一年半时间里，谷歌通过云服务为世界各地的公司带来了最佳的GoogleAI，包括视觉、语言、语音和对话功能，并建立起一个平台，通过GPU和TPU在GoogleCloud上扩展自己的模型。

2018年，李飞飞和李佳带领团队，通过CloudAutoML进一步推进了AI，这使得对机器学习知之甚少的开发人员可以为自己的业务问题构建高级模型。

此前，李飞飞还代表谷歌宣布收购世界上最大的数据科学家社区Kaggle，将200多万数据科学家聚集在一起。

2017年11月13日，上海，作为谷歌云AI/ML首席科学家的李飞飞在动情地说完这句话后，宣布谷歌将在中国组建AI中心，从北京出发，逐渐遍布全国。

谷歌云AI中国中心

将由她自己和和曾经的学生、现在的好友兼搭档——李佳共同领导，主要聚焦基础研究。这是李飞飞和李佳自加入谷歌后便一直在积极推动、促成的事情。

“AI没有国界，AI的福祉亦无边界。”李飞飞一直强调。

李飞飞当时在现场说：“我们很珍惜这次谷歌与中国顶尖AI人才合作的机会，这些人才，势必也是全球顶尖的AI人才。千里之行，始于足下，我们由衷希望，这将成为谷歌AI中国中心长期发展的第一步。”

以人为本的科技和人工智能

在李飞飞担任Google CloudAI/ML 首席科学家期间，她所秉持的一个核心的理念就是推动AI的平民化。实际上，李飞飞多次在公开场合谈到AI 的平民化问题，并认为AI 平民化是自己加入Google 的使命。

李飞飞曾经在一篇介绍Google CloudAutoML 的博文表示：我们（指的是她和李佳）都心怀一个使命，那就是让AI 平民化。我们的目标是降低AI 的使用门槛，让AI对尽可能多的开发者、研究者和商业用户来说变得触手可及。

正是由于李飞飞的这一理念，GoogleCloud 在推动AI 的平民化、降低AI的使用门槛方面也有很多的进展。首先是在2017年，在李飞飞和李佳的推动下，Google发布了Google Cloud机器学习引擎（GoogleCloud Machine LearningEngine），帮助具有机器学习知识的开发者们轻松地构建能处理任何种类的、任意大小的数据的机器学习模型。

不过，为了让不具备相关专业能力的每个企业乃至每个人都能够利用AI，李飞飞还做了更多的努力；一个比较重要的成果是AutoML。

2018 年初，GoogleCloud 发布了AutoML。对于只有有限的机器学习知识的企业，AutoML可以通过谷歌的高级技术手段，比如learn2learn和迁移学习，帮助他们动手构建自己的高质量自定义模型，可以说是大幅度降低了AI 门槛。

AutoML 的第一个版本是AutoMLVision，可以帮助用户建立自定义图像识别模型，它随着AutoML的推出而推出。后来在2018 年7 月份举行的Google CloudNext 大会上，李飞飞又亲自发布了AutoML NaturalLanguage 和AutoMLTranslation；二者一个是基于自然语言，一个是基于翻译，其目的都是为了让用户去更加便利地使用机器学习，大幅度地降低门槛。

可以看到，通过AutoML的三大工具，李飞飞已经在利用Google Cloud 推动AI平民化方面有了很大的成果。

值得一提的是，作为一名 AI 学术专家，李飞飞在 Google 任职期间也在推动 AI 的道德伦理方面有不少努力。

2018 年 3 月 7 日，李飞飞还在《纽约时报》网站发表了题为“How to Make AI Human-Friendly？”（如何让 AI 更加人性化？）的文章。她表达了对 AI 发展的兴奋与担忧，并提出“以人为中心的 AI”发展道路，引导 AI 成为人类社会生活进步的一股力量。

文章中，李飞飞提到了三个层面：

一、让 AI 更好地反映人类的深层智能；

二、AI 应帮助人类变得更强，而不是替代人类；

三、确保 AI 在发展过程中对人类的影响得到正确的引导。

李飞飞表示，许多人说机器并没有价值观，但实际上，机器的价值观就是人类的价值观。

最后，她写道：

以人为中心的 AI 发展道路，意味着机器可以不用成为人类的竞争对手，而是成为我们的伙伴，帮助我们生活得更好……不管我们的技术变得多自动化，它对世界带来怎样的影响——是好还是坏——都是我们自己的责任。

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