Python开发者的四大进阶攻略，菜鸟的成神之路

随着人工智能的发展与应用，Python编程语言受到世界各界人士的关注，编程圈金句从“人生苦短，我学Python”转变成了“学完 Python，可以上天”，Python工程师也成为一个热门职业，就业薪资高，发展前景广阔。

尽管我们都会调侃「又骗我Python」，但在编程语言排行榜中，因为人工智能的火热，也因其语言本身对新手友好、易于上手、功能强大、高效灵活，年轻Python 的「受欢迎度」就这样直线上升，甚至已经威胁到Java、C/C++多年打下的江山了。

现今各大行业都在转行Python开发，都想分一杯羹，导致初级Python工程师很多，行业内都几乎接近饱和。但想要学好，成为一名优秀的Python工程师就不是那么容易的事情了。真正做出就一番成就的往往不是那些只会初级Python的人。

那么怎样才算精通Python呢？这是一个非常有趣的问题。

很少有人会说自己精通Python，因为，这年头敢说精通的人都会被人摁在地上摩擦。其次，我们真的不应该纠结于编程语言，而应该专注于领域知识。

比如，你可以说你精通数据库，精通分布式，精通机器学习，那都算你厉害。但是，你说你精通Python，这一点都不酷，在业界的认可度也不高。

再者，Python使用范围如此广泛，一个人精力有限，不可能精通所有的领域。就拿Python官网的Python应用领域来说，Python有以下几个方面的应用：

Web Programming：Django, Pyramid,Bottle, Tornado, Flask, web2py

GUI Development：wxPython, tkInter,PyGtk, PyGObject, PyQt

Scientific and Numeric：SciPy, Pandas,IPython

Software Development：Buildbot, Trac,Roundup

System Administration：Ansible, Salt,OpenStack

如果有人声称精通上面所有领域，那么，请收下我的膝盖，并且，请收我为徒。

如果你不会，那么请你继续看下去。

如何才能持续成长，是每一个开发者都绕不开的话题。

你有没有发现，身边总有人成长的特别快，他们的学习与吸收能力就特别强吗？当你正困惑于技能方向的选择时，他已经掌握了高效的进阶方法；当你还在苦恼于 Bug 的调试与修复时，他已经在独当一面，处理更为复杂的项目了；当你还在思考自己的技术人生，寻求突破和上升，他已经成为骨干，拿高薪带小团队了。

问题的关键是：他是怎么做到的？

首先你要承认，永远有走在你前面的人，这没什么好丢脸的。但是成功的技术专家不一定都是学霸和工作狂，开挂的事业与精彩生活并不存在冲突，每一次的痛苦与迷茫背后都是盲目的选择。任何一个所谓的“成功经验”都不是固定的，有时候方法比努力重要很多。注重方法要比生搬硬套靠谱的多。

那么技术人应该如何制定切实可行的个人成长计划呢？

一个人事业上能获得更大的发展，一部分是由于他的专业技术，另外一大部分需要依赖他的软性技能。Python开发者的四大进阶攻略，希望能给予正在成长阶段的你很多启发与指引。

一、Python网络爬虫

学习目标

1、掌握Python网络爬虫基础及进阶

2、掌握基本的网络爬虫项目

3、编写复杂的爬虫项目

二、Python人工智能

学习目标

1、掌握Python机器学习与数据挖掘、深度学习基础

2、学会用Python做数据处理

3、掌握数据挖掘、机器学习与深度学习的核心知识点

4、深入理解常见机器学习与数据挖掘算法的底层原理，并通过Python实现

5、深入理解神经网络与深度学习算法的底层原理，并通过Python实现

6、熟练使用深度学习的各种框架

7、成为优秀的Python数据分析师

三、Python WEB开发

学习目标

1、了解Python网络开发知识

2、熟悉Python网络编程

3、为工作实战打下基础

四、Python自动化运维

学习目标

1、了解自动化运维技术

2、熟练使用Ansible等运维工具

3、熟悉掌握互联网企业运维流程；能够自主搭建B/S自动化运维平台

4、通过Python实现对集群服务器进行批量自动化运维

如何进阶学习，有没有免费资料？

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后记：没有愿望，人生就没有动力；没有方向和目标，动力就无所释放；没有目标的实现，我们就永远体会不到成功的喜悦。目标就是方向，有了目标，我们才明白自己要到哪里去，我们才不会走错漫漫人生路。