学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

从引领变追随 人工智能领域苹果紧随华为脚步

大家期盼已久的苹果发布会已经过去,虽然期望变成了失望,三款新iPhone的外观设计都没有进行创新,没有去年iPhone X那么的惊艳亮相,但是不可否认的是,新iPhone的发布还是在最短的时间里成为了人们讨论最多的话题。

其实三款新iPhone也并非毫无亮点,如果说最大的亮点,应该要数其搭载的苹果A12仿生芯片了。

硬件方面配置方面,iPhone XS、iPhone XS MAX和iPhone XR均搭载最新最强悍的A12仿生芯片,用苹果官方的描述的话,A12比A11快50%,拥有690万个二极管设置,性能提高了很多,能效减少了40%,速度提高了50%。神经网络引擎NPU登场,是一个8核设计,是一个智能计算机系统。A11神经发动机每秒运行6000亿次,A12每秒可以进行5万亿次。

苹果A12仿生芯片之所以性能提升这么多,是因为它采用的也是7nm制程工艺。而之所以说“也”,是因为在苹果A12仿生芯片之前,还有麒麟980芯片,从发布时间来讲,麒麟980才是全球首款商用的7nm芯片。

看到这或许有人会问,同样是7nm制程工艺,麒麟980和苹果A12仿生芯片哪个更强一些呢?

这两款芯片的在各自机型的详细表现现在还不得而知,因为新iPhone还没有开售,跑分等成绩位置,搭载麒麟980芯片的华为Mate20系列也将于10月16日才正式发布。不过虽然具体对比数据未知,但是从两款芯片的架构还是能够分析出一些强弱优势的,特别是在NPU方面。

苹果A12仿生芯片是首次搭载NPU,新的神经引擎可以更独立机器学习,支持多精度,智能计算系统,同时也更加提升了Siri易用性、比如响应更快,机器学习加速9倍。

不过麒麟980可并不是第一款搭载NPU的麒麟芯片了,去年的麒麟970就已经搭载了NPU,而这一次麒麟980搭载的是升级了的双核NPU,其是业内首款搭载双核NPU的移动SoC处理器,能实现每分钟图像识别4500张,还支持人脸识别、物体识别、物体检测等AI场景。

据悉,麒麟980在双NPU的移动端强大算力加持下,能做到人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等AI场景,采用更高精度的深度网络,具备更佳的实时性,从而获得更优体验。

无论是表演节奏感极强的舞蹈,还是在镜头前快速跑步,麒麟980都能够实时绘制出人体的关节和线条,强大的物体检测能力可以准确识别多种物体,并可以做到拍照预览的实时物体跟踪。

所以在NPU方面,麒麟980更为强大一些,这也将会使得即将发布的华为Mate20系列手机会比新iPhone在AI方面有更出色的表现,各方面的性能体验也将随之大幅提升。

从A12和麒麟980的架构来看,未来的芯片将都会搭载NPU,这已经是一个必然的趋势,在这种大趋势下,麒麟980的双脑AI走在了行业的最前沿,所以10月16日的华为Mate20系列应该会比新iPhone更值得期待。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180914A146LT00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

关注

腾讯云开发者公众号
10元无门槛代金券
洞察腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者公众号二维码

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券