自动化机器学习-人工智能的未来

一场高质量的分享会应该具备哪些特征?

一位在某个领域足够资深的演讲者,就一个值得探讨的行业话题,用一套逻辑严密的演讲框架,在可以充分表达的2个小时里,向近千位专业听众完整分享他的看法与见解。

这就是 DTalk。

DTalk是机器之心联合TalkingData共同推出的全球化精品海外活动品牌及演讲系列活动,专注于数据科学与人工智能领域的前沿技术、工程实践与应用落地。 DTalk旨在为相关业内人士、以及对行业感兴趣人士带来深度有价值的业界话题分享,并提供观点交流平台。DTalk将在北美多个科技重镇举办线下分享会,每期精选一个行业话题,邀请资深行业人士分享,并进行全球同步线上直播。

DTalk 第五期:硅谷站

自动化机器学习-人工智能的未来

活动简介

人工智能专家的稀缺是人工智能技术进入更广泛群体的主要挑战。目前,大多数企业并没有足够的资源或技术来支持建模和工程开发。这就是为什么自动化机器学习和自动化深度学习技术(AutoML和AutoDL)越来越受到学术界和工业界重视的原因。自去年以来,谷歌、微软等行业巨头均已开始研发AutoML技术,并掀起行业内又一个热潮。

本期DTalk邀请到了西雅图人工智能创业公司、深度学习自动化模型设计和部署的领先平台OneClick.ai首席技术官姜宁,为大家解读AutoML对于人工智能发展的重要意义。人工智能的核心是模型设计,AutoML技术降低了人工智能应用的障碍,使没有AI专业技术的开发人员能够独立,轻松地开发和部署AI模型。预计AutoML技术将在未来几年彻底颠覆AI行业,使人工智能无处不在。

本次活动由机器之心、TalkingData主办,中关村创新中心提供场地协助,将为大家带来一次干货满满的分享,精彩不容错过!

嘉宾介绍

主讲嘉宾

姜宁 OneClick.ai首席技术官

姜宁现任OneClick.ai首席技术官,拥有超过15年的多行业机器学习研发经验,包括网络/实例检索,广告检索,线上零售和网络安全。他曾于Microsoft任项目经理,负责必应地图自动提示(Autosuggest)技术的研发,并负责管理必应地图在法国和意大利的餐厅部分的本地搜索。在此之前,他领导了必应广告关联平台的开发和算法改进,为必应和Yahoo!提供付费搜索服务。 姜宁也拥有在中国顶级安全公司开发恶意软件检测和垃圾邮件检测算法的经验。

活动时间及流程

美西时间 2018 年9月26 日 18:30-20:30

18:30 - 19:00 签到入场

19:00 - 19:30 姜宁主题演讲

19:30 - 20:15 炉边对话

20:15 - 20:30 Q&A

温馨提示:活动举办的北京时间为 9 月 27 日 上午 9:30am-11:30am,分享语言为英文。

活动地点:中关村硅谷创新中心(美国)

具体地址:4500 Great America Pkwy, Santa Clara, CA 95054, USA

报名方式

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180915A0MUIK00?refer=cp_1026
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