科技:未来,机器人将如何思考?

未来,机器人将如何思考?我们是否会继续减小尺寸,增加微芯片和电子产品的复杂性,或者将自然和进化视为灵感?机器人的动作是否由预编程的,不灵活的代码决定,这有助于它遵守机器人技术的四个定律,或者更确切地说是基于思维过程和以前的经验引导?

移动机器人目前在设计时考虑了特定的目标和功能(例如机器人真空,机器人割草机或机器人手臂),这意味着他们的编程是目的驱动的并且相对固定/不灵活。在计算能力方面,趋势是“越来越少”,而像RaspberryPiZero这样的手机和单板计算机就是这种趋势的好例子。Arduino的由于编程(以及硬件)允许许多人分享有关代码,设计方法等的有用信息,因此获得了极大的欢迎。

最后不得不提出这样的问题-如果生物体能够比现代计算机能够做得更多,为什么我们不试图模仿或从实际的大脑中学习?诸如神经生物学,计算神经科学等领域正在以自己的方式寻找模型,地图,使用和模仿神经元沟通和制定决策/思想的能力。有许多不同的目标和方法,很难预测未来会发生什么。脑,计算机接口是有线大脑和诸如计算机的外部设备之间的机电接口。目前,该研究的实际应用是创建基于患者的神经元输出操作的假体装置。

无论是人工种植还是通过更传统的方式生产的“神经芯片”都有可能成为人工生命的最前沿。如果机器人的大脑是生长而不是制造的话,“编程”将需要一段时间的新意义。如果研究最终能够生成具有神经元的人工脑细胞,那么“机器人大脑”就没有理由不能变得更具生物性。鉴于该技术的当前状态,这一愿景可能有点牵强,但创造一种能够独立思考(甚至可能发展)的人造生命形式的前景将是革命性的。最大的问题是涉及的道德问题。

如果创造了允许机器人自行进化和学习的技术,会发生什么?与当前只能从我们周围环境中获取大量信息的生物(包括人类)不同,机器人不仅限于物理空间中的信息,还可以访问整个互联网,同时还可以许多其他任务。目前的方法是开发代码,不仅可以查找信息,还可以理解信息,然后用它来做出决策,目标是提高“智能”。“技术奇点”是一个假设的事件,人工创造的“智能”能够自动地改善自身(及其智能)。

机器人能够自学并做出自己的决定是否太危险而不能留给自己的设备?艾萨克·阿西莫夫(以及其他许多人)很久以前就预见到了这种困境,它将成为机器人技术发展以及提出道德问题的重要里程碑。如果没有所有正常的感官,甚至没有额外的感官,我们是否希望机器人在特定情况下作为人类的反应,或者我们是否愿意接受“它”以不同的方式看待世界,其决定和行动可能是与我们不同?

“自组装”机器人可以有多种形式:想象小型纳米机器人可以连接在一起创造更大的物体,完成环境反馈,移动能力和交互方式。对于每个纳米机器人来说,这个更大的创作的“智慧”可能有些相同,或者,当它们在一起时,形成“集体”。

机器人制造机器人的想法并不新鲜。许多科幻电影都包括先进的机器人,这些机器人“成长”,发展或基于基本构建模块。甚至终结者T-1000及其形状变化/液体状体也需要基于纳米技术。

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