2018年图像大数据与图像识别专业课题项目

国庆科研项目推荐

科研项目:2018年图像大数据与图像识别专业课题项目

名额:10月份仅剩4个

项目形式:远程+实地

实地地点:中科院自动化所

时间:

2018.09.25-2018.09.30(远程)

2018.10.1-2018.10.5(实地)

2018.10.6-2018.10.23(远程)

项目收获:推荐信+英文专利

适合专业:计算机、图像识别、人工智能、电子工程等方向的学生。

录取要求:英语四级以上或托福80分以上或雅思6.0以上

项目背景

图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。它是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值。

该项目是基于人类眼睛神经学而延伸开发出来。人类大脑的每一个半球均包含一个被称为 V1的主要视皮层,包含 1.4 亿个神经元,神经元之间有数百亿个连接。人类视觉不只包含一个视皮层,而是一系列视皮层,负责执行越来越复杂的图像处理,以适合我们人类的视觉世界。

本课题由中科院自动化所专业团队指导,学习图像大数据与图像识别专业技术,并撰写英文专利。

中科院自动化所

自动化所现设科研开发部门12个,包括模式识别国家重点实验室,复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、只能感知与计算研究中心、类脑只能研究中心。还有若干与国际和社会其他 创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。另有汉王科技、三博中自等十余家持股高科技公司。

成果导向的专业课题

本次活动学生们会在专家的带领下,深入学习图像识别技术的发展史,以及人工智能在该领域应用进展。运用机器学习及人工智能相关技术(conditional Generative Advertsarial Aetwork、Convolutional Neural Network、Deep Q-network、Q-learning、Deep Learning等等),处理实验数据,并撰写英文专利,完成专利申请。

专家推荐信

通过小组合作的形式,每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理 、数据记录、专利撰写等等方面互相协调,通力协作来解决问题。顺利通过的同学,将获得副研究员的个人推荐信。

高效的科研方式

基础知识学习技术实践专利申请

本次活动将使用基础知识学习+技术实践+专利申请的形式开展,在课题实践开展之前,我们会组织学生学习图像处理、机器学习与人工智能相关的基础知识,通读专业文献,进而引导学生完成技术实践,处理实验数据,并撰写英文专利,完成专利申请。

以上是美世君为大家讲解的关于图像大数据与图像识别专业课题项目,有兴趣的同学可以联系我们报名参加,更多科研实习项目请多关注我们美世教育哦!

推荐阅读:

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180917A1ER5300?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券

年度创作总结 领取年终奖励