浅谈人工智能与智能交通的融合创新

国务院于2017年7月8日印发并实施《新一代人工智能发展规划》，推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。根据《规新一代人工智能发展划》，国家将促进智能交通发展，研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。

长沙智能驾驶研究院致力于以人工智能技术为导向，专注于智能驾驶汽车技术和产品的研发、物流快递车的应用和推广。

围绕智能驾驶核心技术，公司从整个产业链的角度出发，同时发展智能交通，自动卸装，新能源以及智能制造的衍生产品。

加强人工智能与智能驾驶，人工智能与智能交通，人工智能与智能物流深度融合是长沙智能驾驶研究院的使命。

本篇将着重介绍长沙智能驾驶研究院在人工智能与智能交通融合创新方面的规划与成果。

Intelligent Transportation System

智能交通系统

智能交通系统是在传统的交通基础上发展起来的新型交通系统，是未来交通系统的发展方向。

它是将先进的计算机处理技术、信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

主要由先进出行信息系统、先进交通管理系统、先进公共交通系统、先进车辆控制系统、商用货运管理系统、电子收费系统、紧急救援系统等组成。

长沙智能驾驶研究院从先进车辆控制系统与商用货运管理系统作为切入点，研发智能驾驶物流卡车以及智能物流卡车远程监控系统，并逐步将人工智能研究成果逐步嵌入至该产品中，比如车辆行驶环境的智能感知、车辆违章驾驶行为检测、道路交通事故事件检测等。

2017年10月中国人工智能学会发布《中国人工智能系列白皮书-智能交通2017》，智能交通建设离不开大数据和人工智能，而通过人工智能+大数据+智能交通，城市智能交通系统通过自我调节，让智能交通建设发展有了“外脑”。

大数据离不开车联网的基础支撑，长沙智能驾驶研究院针对基于V2X的车联网市场需求，从基于V2V的智能网联辅助驾驶解决方案以及基于V2I的车路协同智能交通管理解决方案作为切入点，为人工智能在智能交通的应用打基础。

未来，长沙智能驾驶研究院基于公司人工智能团队的研究成果，还将逐步将成果应用到智能交通其它子领域：

基于V2X以及深度学习技术的交通流动态调节的智能红绿灯；

利用模式识别和图像识别对道路结冰、裂缝检测的公路养护应用；

基于深度学习的危险驾驶行为检测、违章驾驶行为检测、违停行为检测、交通事故检测等一些列交通执法中人工智能应用；

基于智能车路协同技建术的合作式协同智慧高速公路建设。

全文完