领域大数据与人工智能技术

领域大数据与人工智能技术

领域

物流

海事

供应链

参照

对象

一带一路、区域物流系统

物流系统优化与决策:自动化集装箱码头

全球物流、供应链、经济、贸易、文化、安全、冲突、竞合

方法

数学规划

博弈论

复杂网络

复杂系统建模与仿真、计算实验

时间序列分析

人工智能算法与系统

实证与案例研究

基本理论

空间经济地理与空间经济学

区域经济、地缘经济与全球化

可持续发展

技术

Python:综合

R:数据

Matlab:综合

Maple:方程

C:高性能算法

Anylogic:仿真

主题

物流智能:技术、方法、系统、综合集成

复杂性决策方法:计算智能、计算实验、情景计算、联邦式建模、全景式决策

一带一路:港口(中国前25大港口)、城市、区域(长交流域、珠江流域)、经济体关系(中国、外蒙古、美国、新加坡、澳大利亚、西班牙、希腊、英国、丹麦)、连通性、网络

时间

逢四:基本方法与前沿理论

逢七:基本技术与实践训练

训练内容(第一阶段)

Python: WJX, basic, numpy/scipy/matplotlib,pyevolve, gurobipy

Anylogic: HYT, CW

数学规划模型: CW

启发式算法: CW

时间序列分析: LCJ

复杂网络: LCJ

博弈论: CWT

训练过程

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180920B0FBUL00?refer=cp_1026
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