从概念到实践,原来你是这样的工业PaaS

本期导读

前几期,小A介绍了

工业互联网平台的边缘层及具体应用

,今天我们聚焦核心的平台层:平台层中的核心要素组件是什么?PaaS平台提供给用户怎样的价值服务?针对这些问题,以WISE-PaaS为例,为大家具体解读。

为了初入工业互联网界的小伙伴,小A还是先来普及一下工业互联网平台的概念。

工业互联网平台

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。

工业互联网平台架构——平台层

我们可以看到整个工业互联网平台呈现出清晰的层级架构,涵盖边缘层、IaaS层、平台层、应用层以及贯穿上述各层级的安全防护。

如果说我们上期所讲的边缘层是基础,那么平台层就是核心。在通用PaaS架构上进行二次开发,实现工业PaaS层的构建,为工业用户提供海量工业数据的管理和分析服务,并能够积累沉淀不同行业、不同领域内技术、知识、经验等资源,实现封装、固化和复用,在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给开发者,用于快速构建定制化工业APP,打造完整、开放的工业操作系统。

简单一点说,就是要构建一个可扩展的操作系统,为工业APP应用开发提供一个基础平台。既然说到可扩展,就代表它是开放灵活的,因为这个特性,目前市场上最有雄心壮志的选手,都在聚焦这一层,研华就是其中一员。

研华WISE-PaaS工业物联网云平台

研华提出的WISE-PaaS工业物联网云平台,具有跨云移动、 弹性扩容、多租户、高可用性等特点。通过全套开发工具,简化了物联网解决方案部署,使您将资源集中在您所关注的专业领域。

平台层的核心要素组件是什么?

从上面的架构图,大家可以看到平台层中包含很多内容,那么其中最核心的一个要素组件是什么?我们把这个要素概括为是基于微服务架构的数字化模型。这个数字化模型是将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的组件。

图片来源:走向智能论坛

对应我们上述的各类微服务组件,小A就以研华WISE-PaaS为例,给大家简单介绍一下。

WISE-PaaS对大数据和人工智能技术高度关注,提供诸如:数据可视化人工智能模型训练与布署框架以及多层次资产安全管理等多种服务,让使用者大幅减少撰写程序的时间,快速尝试机器学习模型,从快速尝试中发掘有效益及可在在线运行的人工智能方案。篇幅所限,今天我们就具体说一下大数据可视化、分析的微服务组件。

数据可视化服务

WISE-PaaS 提供数据可视化服务——Dashboard,基于Open Source Grafana 二次开发,提供美观,多样化的数据呈现形式。同时支持众多数据源和数据库,支持丰富的数据呈现。没有IT专业人士的支持,您也可以实现基于某种业务场景的数据可视化界面。

WISE-PaaS/Dashboard 在Grafana 基础上加值了很多适用于工业物联网应用场景的功能,无缝接入平台数据,可快速打造各种商业化智能仪表盘或信息战情室。

戳图了解Dashboard详情

机器学习、数据分析框架服务

在研华WISE-PaaS上,您可以简单快速搭建可运行的AI环境及做到推论引擎的生命周期管理,建置能长期营运且多样态的人工智能应用。

WISE-PaaS提供数据分析服务框架——简称“AFS”,其提供简易的拖拉界面让开发者将分析模块组装成解决方案。并且整合多种机器学习函数库,如:Spark Mllib、TensorFlow。利用AFS,您可以专注在分析程序的逻辑设计上面,其余服务器相关的运维工作都由云平台来解决,如此大大加快开发速度。您也可以设定一些条件,当条件满足后便会触发系统进行后续一连串的处理及分析,以减少运算资源的空闲时间。

戳图了解AFS详情

今天的文章适合初级入门者

如果您已不满足于此

可下戳查看往期文章

里面详细介绍了WISE-PaaS的功能模块

戳图深入进阶工业互联网平台圣斗士

下周四同一时间

我们不见不散

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